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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Intelligence ambiante Systèmes multi-agents Game Theory Distributed problem solving Systèmes Multi-Agents Optimization Agents situés CUDA Distributed Problem Solving Agent's Strategy Land-use planning Comportements Interaction Simulation multi-agent Affordance Généralisation de données géographiques Enchères Learning SIMULATION Argumentation French Ethics Intelligence artificielle Optimisation Résolution collective de problèmes PIETON Multi-agent systems Ambient intelligence Big Data Coopération Complex systems Emergence DCOP Négociation multi-agents Résolution distribuée de problème Environment Co-simulation Auto-organisation Self-organization Simulation multi-agents Cognition Agent Modélisation multi-niveaux Émotions Modélisation Agents réactifs Marketing Données massives Agent architecture Negotiation Coalitions Allocation de tâches Stigmergy Dcop Multi-agent simulation INFORMATION DES PASSAGERS Behaviour Émergence Agent-based simulation Behavior extraction & clustering COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Environnement Architecture d'agent Coordination Mixed approach Markov decision process Apprentissage Méthodologie Max-Sum Interactions Apprentissage artificiel Adaptation Véhicules autonomes Système Multi-Agent Multi-agent system Explicabilité Modèles de comportement Behaviours Consommation énergétique Flocking Architecture agent Agent-based Negotiation Intelligence collective Système multi-agent High performance computing Planning Système multi-agents Energy Négociation MAS Théorie des jeux Apprentissage par renforcement Cooperation Maxsum Behavioral credibility Design patterns SMA Simulation GPGPU Intelligence artificielle distribuée