Un logiciel de vision artificielle qui comprend des opérations de traitement d'images et des méthodes d'intelligence artificielle (deux réseaux de neurones intégrés développés avec les outils Tensorflow et Caffe), a été développé pour détecter et identifier des espèces animales en milieu forestier sur des vidéos enregistrées, en prenant en compte des fortes contraintes au niveau de l'environnement, telles que les conditions d'éclairage très variables dans le sous-bois, les variations de colorimétrie et de morphologie des animaux, qui peuvent être partiellement cachés par des objets naturels (arbres, herbes) et des conditions météorologiques variables (pluie, neige, vent).