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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Systèmes embarqués Radio frequency OCL Active transformation Electromagnetic compatibility Field-to-trace coupling Field-to-line coupling Chaos Integrated circuits Modeling Antioxidant activity Apprentissage par Renforcement Anticontrol of chaos Autonomous Vehicles Metamaterial Simulation Model-checking Damage detection Model transformation Monitoring Thoracic outlet syndrome Nonlinearity Optimization Binary sequence Classification Reliability Malai Big Data Acoustoelasticity Bifurcation Interaction Pins Vehicle dynamics Bandits-Manchots Combinatoires Switching piecewise-constant controller FDTD Accelerométrie Malan Emission Microstrip Dairy cows Integrated circuit modeling Independent chaotic attractors Calf pain Peripheral artery disease Concrete Cable shielding Equations MDE Immunity GTEM cell Diagnosis Calibration Super-Twisting Sliding Mode Control Symmetry Ischemia Conducting materials Temperature measurement Modelling Analytical model Machine learning Sleep apnea Modélisation IC Active Front Steering PCB Action Artefact rejection UML Entropy Microembolus Initial conditions Mapping Structural health monitoring Genetic algorithm Susceptibility Optimal command Pathophysiology Machine Learning Aging Capacitors Accelerometer Accelerometry Anti-diabetic properties IEC Instrument Transcutaneous oximetry Immunity testing DPI Model Driven Engineering IDM Ultrasound Claudication Prediction Coda Wave Interferometry Integrated circuit EMC Temperature distribution Full-wave simulation Near field

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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