A Reduced Basis Framework: Application to large scale non-linear multi-physics problems - Feel++ Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue ESAIM: Proceedings Année : 2013

A Reduced Basis Framework: Application to large scale non-linear multi-physics problems

Résumé

In this paper we present applications of the reduced basis method (RBM) to large-scale non-linear multi-physics problems. We first describe the mathematical framework in place and in particular the Empirical Interpolation Method (EIM) to recover an affine decomposition and then we propose an implementation using the open-source library Feel++ which provides both the reduced basis and finite element layers. Large scale numerical examples are shown and are connected to real industrial applications arising from the High Field Resistive Magnets development at the Laboratoire National des Champs Magnétiques Intenses.
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Dates et versions

hal-00786557 , version 1 (08-02-2013)

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Citer

Cécile Daversin, Stéphane Veys, Christophe Trophime, Christophe Prud'Homme. A Reduced Basis Framework: Application to large scale non-linear multi-physics problems. ESAIM: Proceedings, 2013, 43, pp.225-254. ⟨10.1051/proc/201343015⟩. ⟨hal-00786557⟩
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