Environmental assessment of projects involving AI methods - Information, Langue Ecrite et Signée
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Environmental assessment of projects involving AI methods

Laurent Lefèvre
Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms
CV
Anne-Laure Ligozat
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
Information, Langue Ecrite et Signée
CV
Denis Trystram
Université Grenoble Alpes
Data Aware Large Scale Computing
CV
Sylvain Bouveret
Informatique et Distribution
Aurélie Bugeau
Université de Bordeaux
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
Institut universitaire de France
CV
Jacques Combaz
VERIMAG
Emmanuelle Frenoux
  • Fonction : Auteur
Architectures et Modèles pour l'Interaction - LISN
Gaël Guennebaud
Melting the frontiers between Light, Shape and Matter
Julien Lefèvre
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 928951
Institut de Neurosciences de la Timone
Jean-Philippe Nicolaï
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1064266
EconomiX
Karin Dassas
Centre d'études spatiales de la biosphère

Résumé

The objective of this document is to provide criteria for assessing the environmental impacts of responses to calls for projects involving Artificial Intelligence (AI) methods. When proposing these criteria, we take into account, in addition to the general impacts of digital services, the specificities of the AI field and in particular of machine learning: impacts of the learning and inference phases, data collection...

Domaines

Informatique [cs]
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Anne-Laure Ligozat  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03922093

Soumis le : mercredi 4 janvier 2023-11:22:26

Dernière modification le : lundi 9 décembre 2024-03:28:22

Archivage à long terme le : mercredi 5 avril 2023-18:34:06

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Dates et versions

hal-03922093 , version 1 (04-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03922093 , version 1

Citer

Laurent Lefèvre, Anne-Laure Ligozat, Denis Trystram, Sylvain Bouveret, Aurélie Bugeau, et al.. Environmental assessment of projects involving AI methods. 2023. ⟨hal-03922093⟩

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