Strategic weight within couples: a microsimulation approach - Modèles à base d’agents en économie computationnelle Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2006

Strategic weight within couples: a microsimulation approach

Résumé

Individual strategic weight plays an important role in the intra-household allocation of resources; however, empirical studies invariably find such weight difficult to define in a plausible and computable way, given the available data. This paper proposes a framework for the calculation of household members' strategic weight that can be easily computed using a microsimulation model. The index proposed for each member as the share of resources the household would lose should he or she abandon it. The causes of strategic weight differentials are analysed in four EU countries with significantly different employment structure and tax-benefit systems (Finland, Germany, Italy and the United Kingdom), using EUROMOD, an integrated EU-15 microsimulation model.
La répartition égalitaire des ressources à l'intérieur du ménage est l'hypothèse la plus communément employée dans l'économie du bien-être. A ce jour, très peu de travaux ont tenté de la dépasser. Les résultats sont cependant limités du fait du manque de données appropriées ou du manque de généralité des modèles. Cet article propose un nouveau cadre d'analyse permettant de dériver le poids stratégique des composants d'un ménage. Cet indice est défini pour chaque composant du ménage comme la partie de ressources obtenue par le ménage grâce à sa présence. Les déterminants des différentiels de pouvoir et leurs impacts sur la distribution des revenus sont analysés pour quatre pays européens présentant des différences significatives en termes de systèmes de redistribution : Finlande, Italie, Allemagne et Royaume-Uni.
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Dates et versions

halshs-00590395 , version 1 (03-05-2011)

Identifiants

  • HAL Id : halshs-00590395 , version 1

Citer

Kristian Orsini, Amadéo Spadaro. Strategic weight within couples: a microsimulation approach. 2006. ⟨halshs-00590395⟩
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