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tel-03147834v1  Theses
Hugo Gangloff. Probabilistic models for image processing: applications in vascular surgery
Medical Imaging. Université de Strasbourg, 2020. English
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tel-02093465v1  Theses
Ð.Khuê Lê-Huu. Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs: Inference and Learning
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : ⟩
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pastel-00664260v1  Theses
Cyril Joder. Alignement temporel musique-sur-partition par modèles graphiques discriminatifs
Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Télécom ParisTech, 2011. Français
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tel-01750023v1  Theses
Loïc Landrieu. Learning structured models on weighted graphs, with applications to spatial data analysis
Machine Learning [stat.ML]. Université Paris sciences et lettres, 2016. English. ⟨NNT : 2016PSLEE046⟩
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tel-00342649v1  Theses
Florent Jousse. Transformations d'Arbres XML avec des Modèles Probabilistes pour l'Annotation
Autre [cs.OH]. Université Charles de Gaulle - Lille III, 2007. Français
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tel-01501678v1  Theses
Samuel Balmand. Some contributions to large precision matrix estimation
General Mathematics [math.GM]. Université Paris-Est, 2016. English. ⟨NNT : 2016PESC1024⟩
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tel-00838214v1  Theses
Sanaa El Fkihi. Modèles probabilistes indexés par les arbres : application à la détection de la peau dans les images couleur
Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]. Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2008. Français. ⟨NNT : ⟩
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tel-03528713v1  Theses
Amine Echraibi. Probabilistic graphical models : theory and applications to network diagnosis
Machine Learning [cs.LG]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2021. English. ⟨NNT : 2021IMTA0283⟩
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tel-00332427v1  Theses
Philippe Genoud. Contribution à la définition d'un logiciel graphique pour la visualisation et le dialogue interactifs structurés
Modélisation et simulation. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 1989. Français
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tel-02064855v1  Habilitation à diriger des recherches
Sophie Achard. Statistique des réseaux : inférence, comparaison et classification. Application à la connectivité cérébrale
Méthodologie [stat.ME]. Univ. Grenoble Alpes, 2016
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tel-01735308v1  Theses
Ken Déguernel. Apprentissage de structures musicales en contexte d'improvisation
Intelligence artificielle [cs.AI]. Université de Lorraine, 2018. Français. ⟨NNT : 2018LORR0011⟩
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tel-01523775v1  Theses
Alaa Saade. Spectral inference methods on sparse graphs : theory and applications
Physics [physics]. Université Paris sciences et lettres, 2016. English. ⟨NNT : 2016PSLEE024⟩
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tel-03662683v1  Habilitation à diriger des recherches
Karim Tabia. CONTRIBUTIONS TO REASONING UNDER UNCERTAINTY IN A POSSIBILISTIC SETTING
Artificial Intelligence [cs.AI]. Université d'Artois, 2019
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tel-00352802v1  Theses
Nicolas Verzelen. Gaussian Graphical Models and Model Selection
Mathematics [math]. Université Paris Sud - Paris XI, 2008. English
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tel-03098468v1  Theses
Raphaëlle Momal. Network inference from incomplete abundance data
Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPASM017⟩
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tel-00578938v1  Habilitation à diriger des recherches
Florence Forbes. Models and inference for structured stochastic systems
Modeling and Simulation. Université de Grenoble, 2010