Méthodes d'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) appliquées aux Systèmes d'Information Géographiques (SIG) - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2006

Methods for Knowledge Discovery in Databases (KDD) applied to Geographic Information Systems (GIS)

Méthodes d'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) appliquées aux Systèmes d'Information Géographiques (SIG)

Résumé

During this PhD thesis, we have studied methods for Knowledge Discovery in Databases (KDD) applied to Geographic Information Systems (GIS). We have improved both classical KDD methods (Data Clustering, Cluster Visualization) and spatial KDD methods linked with spatial analysis methods (Spatial Smoothing, Hot Spot Extraction, Spatial Partitionning). We have worked in GÉOBS, a company expert in spatial data analysis. So our KDD methods have been implemented and tested with data sets provided by GÉOBS in relation with Economic Development, Geomarketing, Risk Analysis, Environnement, Health, etc. This report gives a wide point of view on a range of analysis methods and their related problems. It points up the complementarity between theses methods which can be connected either in a technical way or in a user way. Eventually, this work was very enriching because it has concerned many problems and as many KDD tools.
Le travail effectué durant cette thèse concerne l'étude des méthodes d'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) dans le cadre des Systèmes d'Information Géographiques (SIG). Nous avons non seulement mis en œuvre et amélioré des méthodes d'ECD classique (Classification de Données, Visualisation de Classifications) mais aussi des méthodes d'ECD spatiales liées à des méthodes d'analyse spatiale (Lissage Spatial, Détermination de Pôles, Sectorisation). Nous avons effectué notre travail de recherche au sein de la société GÉOBS spécialisée dans l'analyse des données géographiques (spatiales), et nous avons donc expérimenté, appliqué et vérifié ces méthodes sur des jeux de données fournis par GÉOBS et liés à des problématiques de Développement Économique, de Géomarketing, d'Analyse de Risque, d'Environnement, de Santé, etc. Ce mémoire offre une vision globale concernant un ensemble de problématiques et de méthodes d'analyse. Il met ainsi en avant la complémentarité des méthodes utilisées qui sont souvent connectées entre elles soit du point de vue technique soit du point de vue de leur utilisation. Finalement, ce fut un travail très enrichissant car il a touché à de nombreuses problématiques et à d'aussi nombreuses méthodes d'extraction de connaissances.
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Dates et versions

tel-00101491 , version 1 (27-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00101491 , version 1

Citer

Christophe Candillier. Méthodes d'Extraction de Connaissances à partir de Données (ECD) appliquées aux Systèmes d'Information Géographiques (SIG). Interface homme-machine [cs.HC]. Université de Nantes, 2006. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00101491⟩
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