Susceptibilité du bassin de Barcelonnette (Alpes du Sud, France) aux 'mouvements de versant' : cartographie morphodynamique, analyse spatiale et modélisation probabiliste - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2007

Landslide susceptibility in the Barcelonnette basin (French South Alps): morphodynamic cartography, spatial analysis and probabilistic modelling

Susceptibilité du bassin de Barcelonnette (Alpes du Sud, France) aux 'mouvements de versant' : cartographie morphodynamique, analyse spatiale et modélisation probabiliste

Résumé

Some spatial analysis approaches based on GIS and probabilistic models have been developed to map landslide susceptibility and hazard at meso-scale (1: 50 000 – 1: 25 000). These approaches are not adapted for the French legal procedure 1: 10 000. This ‘expert' methodology used for the PPR knows some drawbacks especially due to the subjectivity of the scientific. Then, in addition of an ‘expert' cartography, the methodology used in this work is based on a selection of three probabilistic approaches by GIS used Fuzzy logic rules, the Weight of evidence and the Weighted logistic regression. Because the three approaches are very sensitive to the variables(response variables and predictive variables), the procedure is divided in three steps with: the collection of the variables based on a detailed morphodynamic map, the choice of the variables by a sensitivity analysis, the comparison of the results in order to define the best approach. A neo-predictive variable, with a geomorphological meaning and combining several variables, increases the predictive power of each approach. The results obtained in the Barcelonnette basin are then transposed in a secondary test site in order to test their validity. Finally, an attempt to obtain some real hazard map with physically based models is performed. This thesis shows that is possible to obtain good results if the calibration strategy is adapted and rigorous. It brings further information for the development of landslide hazard map taking into account physical processes.
Des méthodologies d'analyse spatiale probabiliste fondées sur les SIG ont été développées pour cartographier la susceptibilité et l'aléa aux ‘mouvements de versant' à méso-échelle (1/50 000ème-1/25 000ème), mais peu ou pas à l'échelle du 1/10 000ème, échelle de la cartographie réglementaire des risques. En France, le zonage des PPR est basé sur une approche ‘expert' jugée assez subjective en raison des erreurs d'appréciation de l'expert. Ainsi, cette recherche a pour objectif de tester la validité de méthodes d'analyse spatiale et de modélisations probabilistes à cette échelle du 1/10 000ème. La démarche repose, en complément d'un zonage de type ‘expert', sur la sélection de trois méthodes d'analyse spatiale par SIG fondées sur les Logiques floues, la Théorie de l'évidence et les Régressions logistiques. Ces trois méthodes étant sensibles aux variables à introduire (variables à modéliser et variables prédictives), la procédure comporte trois étapes : acquisition des variables à partir d'une cartographie morphodynamique, choix des variables par une analyse de sensibilité, comparaison des résultats pour déterminer la méthode la plus adaptée. Une néo-variable prédictive ayant un sens ‘géomorphologique' et combinant plusieurs variables augmente la performance de chaque approche. Les meilleurs résultats acquis dans le bassin de Barcelonnette sont transposés sur un site secondaire pour tester leur validité. Un passage vers l'aléa est tenté par des modèles numériques à base physique. Cette thèse montre qu'il est possible d'obtenir des résultats performants à condition d'avoir une procédure de calage rigoureuse et d'introduire une vision experte dans le processus de calcul.
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Dates et versions

tel-00259135 , version 1 (26-02-2008)
tel-00259135 , version 2 (27-02-2008)
tel-00259135 , version 3 (20-05-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00259135 , version 3

Citer

Yannick Thiery. Susceptibilité du bassin de Barcelonnette (Alpes du Sud, France) aux 'mouvements de versant' : cartographie morphodynamique, analyse spatiale et modélisation probabiliste. Géomorphologie. Université de Caen, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00259135v3⟩
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