N.optim {prevR}R Documentation

Propose une valeur optimale pour le paramètre N.

Description

Calcule et propose une valeur optimale pour le paramètre N à partir des caractéristiques de l'échantillon (nombre total d'observations, prévalence globale et nombre de clusters).

Usage

N.optim(
   n.total,
   global.prevalence,
   nb.clusters,
   b0 = 14.172,
   b1 = 0.419,
   b2 = -0.361,
   b3 = 0.037
   c = -91.011)

Arguments

n.total numeric. Nombre total d'observations valides.
global.prevalence numeric. Prévalence globale de l'échantillon. En pourcents.
nb.clusters numeric. Nombre total de clusters.
b0 Paramètre b_0.
b1 Paramètre b_1.
b2 Paramètre b_2.
b3 Paramètre b_3.
c Constante c.

Details

La valeur de N_{optimal} est obtenue à partir de l'équation suivante :

N_{optimal}=b_0*n.total^{b_1}*global.prevalence^{b_2}*nb.clusters^{b_3}+c

Les coefficients b_0, b_1, b_2 et b_3 ont été obtenus à partir de la simulation de 24500 enquêtes sur un pays modèle, enquêtes présentant une prévalence globale de 1%, 2%, 5%, 10%, 15%, 30% ou 45%, un effectif total de 5000, 6000, 7200, 8640, 10368, 12442 et 14930, réparti selon 300, 360, 432, 518 ou 622 clusters.

Value

Integer.

References

Joseph LARMARANGE, Prévalences du VIH en Afrique : validité d'une mesure, thèse de doctorat en démographie, sous la direction de Benoît FERRY, université Paris Descartes, 2007.
Disponible en ligne sur (http://joseph.larmarange.net/).

Examples


data(alicante)

infos.prev(alicante.clust)
N.optim(8000,10.16,401)


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