make.clust.dbf {prevR} | R Documentation |
Cette fonction lit les données GPS d'une Enquête Démographique et de Santé (EDS), fournies sous la forme d'un fichier dbf sur http://www.measuredhs.com, puis agrège les données individuelles préparées avec make.ind.spss
pour produire un data.frame exploitable par prevR.
make.clust.dbf(file, ind, lang = "en")
file |
character. Nom du fichier dbf comportant les coordonnées de chaque cluster. |
ind |
data.frame. Données individuelles préparées avec make.ind.spss . |
lang |
character. Permet de choisir la langue de l'interface utilisateur. fr pour le français, en pour l'anglais. |
Lit le fichier file
et demande à l'utilisateur les variables suivantes : numéro du cluster, longitude, latitude, milieu de résidence, code de la région et nom des régions.
La fonction prépare les données sous forme d'un data.frame et agrège les données de ind
pour chaque cluster.
Si les variables sex et age sont présentes dans ind
, il est possible de restreindre l'analyse à une tranche d'âges et/ou à un sexe donné.
Renvoie un data.frame, où chaque ligne correspond à un cluster, avec les colonnes suivantes :
cluster |
Identifiant du cluster. |
x |
Longitude. |
y |
Latitude. |
residence |
Milieu de résidece. |
region |
Code de la région. |
region.name |
Nom de la région. |
n |
Effectif, soit le nombre de personnes observées dans le cluster (résultats indéterminés et personnes ayant une pondération nulle exclue). |
nweight |
Effectif pondéré, soit la somme des poids de chaque individu du cluster. |
obs.prevalence |
Prévalence observée dans le cluster, en tenant compte des pondérations. Est exprimée en pourcents. |
Voir le tutoriel de prevR (‘tutoriel.prevR.pdf’) pour plus de renseignements.
## Not run: burkina.ind <- make.ind.spss('burkina_hiv.sav', lang='fr') burkina.clust <- make.clust.dbf('burkina_gps.dbf', burkina.ind, lang='fr') ## End(Not run)