merge.prev {prevR} | R Documentation |
Réorganise un data.frame produit par la fonction estimate.prev en un data.frame comportant un seul cluster par ligne, afin de permettre, par exemple, de réaliser plusieurs interpolations spatiales simultanément avec krige.prev.
merge.prev(data) rename.variables.parameters(data)
data |
data.frame. L'appelation des colonnes doit correspondre à celui produit par estimate.prev . |
La fonction rename.variables.parameters
supprime les colonnes N.parameter, R.parameter et U.parameter de data
; renomme les colonnes est.prevalence, circle.count, circle.radius, circle.nb.clusters et quality.indicator en xxx.Naa.Rbb.Ucc où xxx correspond à l'ancien nom de la colonne, aa à la valeur de N.parameter, bb à la valeur de R.parameter et cc à la valeur de U.parameter.
La fonction merge.prev
extrait les données de data
pour chaque combinaison des paramètres N, R et U, leur applique rename.variables.parameters
et fusionne les données en un seul data.frame.
data.frame avec un seul cluster par ligne. Voir les exemples.
merge.prev
est appliquée directement au résultat de estimate.prev
si merge.result = TRUE
.
data(alicante) alicante.prev <- estimate.prev( alicante.clust, N=c(100,250), R=c(128,Inf), U=2) str(alicante.prev) alicante.prev.n250 <- extract.data( alicante.prev, value=c(250, Inf, 0)) str(alicante.prev.n250) alicante.prev.n250 <- rename.variables.parameters(alicante.prev.n250) str(alicante.prev.n250) alicante.prev <- merge.prev(alicante.prev) str(alicante.prev)