merge.prev {prevR}R Documentation

Réorganise les résultats de estimate.prev.

Description

Réorganise un data.frame produit par la fonction estimate.prev en un data.frame comportant un seul cluster par ligne, afin de permettre, par exemple, de réaliser plusieurs interpolations spatiales simultanément avec krige.prev.

Usage

merge.prev(data)
rename.variables.parameters(data)

Arguments

data data.frame. L'appelation des colonnes doit correspondre à celui produit par estimate.prev.

Details

La fonction rename.variables.parameters supprime les colonnes N.parameter, R.parameter et U.parameter de data ; renomme les colonnes est.prevalence, circle.count, circle.radius, circle.nb.clusters et quality.indicator en xxx.Naa.Rbb.Uccxxx correspond à l'ancien nom de la colonne, aa à la valeur de N.parameter, bb à la valeur de R.parameter et cc à la valeur de U.parameter.

La fonction merge.prev extrait les données de data pour chaque combinaison des paramètres N, R et U, leur applique rename.variables.parameters et fusionne les données en un seul data.frame.

Value

data.frame avec un seul cluster par ligne. Voir les exemples.

Note

merge.prev est appliquée directement au résultat de estimate.prev si merge.result = TRUE.

See Also

estimate.prev.

Examples


data(alicante)

alicante.prev <- estimate.prev(
        alicante.clust,
        N=c(100,250),
        R=c(128,Inf),
        U=2)
str(alicante.prev)

alicante.prev.n250 <- extract.data(
        alicante.prev,
        value=c(250, Inf, 0))
str(alicante.prev.n250)

alicante.prev.n250 <- rename.variables.parameters(alicante.prev.n250)
str(alicante.prev.n250)

alicante.prev <- merge.prev(alicante.prev)
str(alicante.prev)


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