infos.prev {prevR}R Documentation

Fournit des informations à propos d'un data.frame de type clust ou prev.

Description

Affiche le nombre de clusters, d'observations, la prévalence globale, une valeur optimale pour N, le nombre d'agglomérations urbaines et leurs noms, ainsi que les quantiles des rayons des cercles de lissage.

Usage

infos.prev(
   prev,
   lang = "en",
   var.n = "n",
   var.nweight = "nweight",
   var.obs.prevalence = "obs.prevalence",
   var.city.name = "city.name",
   var.circle.radius = "circle.radius")

Arguments

prev data.frame. Chaque ligne doit correspondre à un cluster.
lang character. Permet de choisir la langue des messages utilisateur. fr pour le français, en pour l'anglais.
var.n character. Nom de la variable correspondanta aux effectifs observés dans chaque cluster.
var.nweight character. Nom de la variable correspondants aux effectifs pondérés de chaque cluster.
var.obs.prevalence character. Nom de la variable correspondant à la prévalance observée dans chaque cluster.
var.city.name character. Optionnel. Nom de la variable correspondant au nom de la ville la plus proche.
var.circle.radius character. Optionnel. Nom de la variable correspondant aux rayons des cercles de lissage.

Details

Cette fonction affiche les renseignements suivants :

- nombre de clusters
correspond au nombre de lignes dans data.
- nombre d'observations valides
correspond à la somme de la colonne définie par var.n.
- prévalence globale
correspondant à la moyenne de la colonne définie par var.obs.prevalence, pondérée par la colonne définie par var.nweight.
- valeur optimale proposée pour N
calculée à partir de la fonction N.optim.
- nombre et nom des villes
si une colonne valide est entrée pour var.city.name, le nombre de villes trouvées ainsi que leurs noms.
- quantile du rayon des cercles
si une colonne valide est entrée pour var.circle.radius, les quantiles à 50%, 75%, 80%, 85%, 90%, 95% et 99% de cette colonne.

Value

Cette fonction renvoie la valeur NULL.

Warning

Si vous souhaitez appliquer cette fonction à un résultat obtenu avec estimate.prev appelée avec plusieurs combinaisons des trois paramètres et merge.result = FALSE, utilisez extract.data ou merge.prev avant d'utiliser infos.prev.

See Also

N.optim pour les détails concernant le calcul d'une valeur optimale de N.

Examples


data(alicante)

infos.prev(alicante.clust)

infos.prev(alicante.prev,var.circle.radius='circle.radius.N250.RInf.U6')


[Package prevR version 1.11 Index]