make.clust.dbf {prevR}R Documentation

Lit et met en forme les données d'EDS.

Description

Cette fonction lit les données GPS d'une Enquête Démographique et de Santé (EDS), fournies sous la forme d'un fichier dbf sur http://www.measuredhs.com, puis agrège les données individuelles préparées avec make.ind.spss pour produire un data.frame exploitable par prevR.

Usage

make.clust.dbf(file, ind, lang = "en")

Arguments

file character. Nom du fichier dbf comportant les coordonnées de chaque cluster.
ind data.frame. Données individuelles préparées avec make.ind.spss.
lang character. Permet de choisir la langue de l'interface utilisateur. fr pour le français, en pour l'anglais.

Details

Lit le fichier file et demande à l'utilisateur les variables suivantes : numéro du cluster, longitude, latitude, milieu de résidence, code de la région et nom des régions. La fonction prépare les données sous forme d'un data.frame et agrège les données de ind pour chaque cluster. Si les variables sex et age sont présentes dans ind, il est possible de restreindre l'analyse à une tranche d'âges et/ou à un sexe donné.

Value

Renvoie un data.frame, où chaque ligne correspond à un cluster, avec les colonnes suivantes :

cluster Identifiant du cluster.
x Longitude.
y Latitude.
residence Milieu de résidece.
region Code de la région.
region.name Nom de la région.
n Effectif, soit le nombre de personnes observées dans le cluster (résultats indéterminés et personnes ayant une pondération nulle exclue).
nweight Effectif pondéré, soit la somme des poids de chaque individu du cluster.
obs.prevalence Prévalence observée dans le cluster, en tenant compte des pondérations. Est exprimée en pourcents.

Note

Voir le tutoriel de prevR (‘tutoriel.prevR.pdf’) pour plus de renseignements.

See Also

make.ind.spss.

Examples

## Not run: 
burkina.ind <- make.ind.spss('burkina_hiv.sav', lang='fr')
burkina.clust <- make.clust.dbf('burkina_gps.dbf', burkina.ind, lang='fr')
## End(Not run)

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