Segmentation, recalage et reconstruction 3D de données.<br />Traitement d'images médicales et industrielles. - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2008

Segmentation, recalage et reconstruction 3D de données.
Traitement d'images médicales et industrielles.

Christian Daul

Résumé

The research work presented in this manuscript deals with my activities in image processing in three organismes, namely the ``Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT, UMR CNRS/Université Louis Pasteur de Strasbourg)'', the ``Institut fur Techno- und Wirtschaftsmathematik, (Fraunhofer Institut, Kaiserslautern, Germany)'' and the ``Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN, UMR CNRS/Nancy Université)''. From the scientific point of view, my main activities in image processing concern segmentation of images with a complex content and requiring algorithms using a priori knowledge relating to the objects to be segmented. Registration of 2-D or 3-D and momomodal or multimodal data is another scientific aspect characterizing the work described here. These research topics together with 3-D data reconstruction and/or superimposition methods led to original solutions in the frame of both industrial problems (manufactured parts 3-D reconstruction for an dimensional analysis and surface classification according to their hue and texture) and medical applications (early breast cancer detection based on 3-D microcacification cluster reconstruction, patient positioning in intracranial radiotherapy using 3-D multimodal data registration, cadiovascular disease diagnosis aid with 3-D multimodal data superimposition and bladder cancer detection using image mosaicing)
Le travail de recherche relaté dans ce manuscrit présente mes activités en traitement d'images que j'ai menées successivement dans trois organismes, à savoir le Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection (LSIIT, UMR CNRS/Université Louis Pasteur de Strasbourg), l'Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik'' (Fraunhofer Institut, Kaiserslautern, Allemagne) et le Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN, UMR CNRS/Nancy Université). D'un point de vue scientifique, mes principales activités en traitement d'images concernent la segmentation d'images dont le contenu, relativement complexe, requiert des algorithmes utilisant des connaissances a priori liées aux objets à segmenter (contours actifs, méthode s'inspirant de la transformée de Hough. Le recalage de donnée 2D ou 3D et monomodales ou multimodales est un autre aspect scientifique caractérisant le travail décrit ici. Ces thèmes de recherche, ainsi que des méthodes de reconstruction et/ou de superposition de données 3D ont conduit à des solutions originales dans le cadre de problèmes industriels (reconstruction 3D de pièces manufacturées pour une mesure dimensionnelle et classification de surfaces en fonction de leur teinte et texture) ou médicaux (diagnostic précoce du cancer du sein via la reconstruction du foyer de microcalcifications, positionnement de patients en radiothérapie intra crânienne par recalage 3D multimodal, aide au diagnostic de maladies cardio-vasculaires par la superposition de données multimodales et détection du cancer de la vessie par mosaïquage d'images).
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Dates et versions

tel-00326078 , version 1 (01-10-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00326078 , version 1

Citer

Christian Daul. Segmentation, recalage et reconstruction 3D de données.
Traitement d'images médicales et industrielles.. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Institut National Polytechnique de Lorraine - INPL, 2008. ⟨tel-00326078⟩
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