Réseaux multicouches de neurones artificiels : algorithmes d'apprentissage, implantations sur hypercube : applications - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 1989

Multilayered mural networks: learning algorithms, implementation on a hypercube machine, applications

Réseaux multicouches de neurones artificiels : algorithmes d'apprentissage, implantations sur hypercube : applications

Résumé

En adoptant une methode générale de distribution du réseau de cellules, sont proposes des algorithmes de communication sur un anneau et sur un hypercube qui résolvent les problèmes de multi-accumulation et de diffusion all-to-all. Il est montre, de plus, que ces algorithmes sont asymptotiquement optimaux. La simulation de l'identification des visages en contexte présentée constitue une tentative d'utilisation du modèle connexioniste comme nouveau paradigme pour modéliser des phénomènes cognitifs. Par ailleurs, l'application des réseaux multicouches a la reconnaissance de mots met en valeur l'intérêt de l'architecture a connexions partielles et superposées pour traiter des informations temporelles
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Wang.Shengrui_1989_these.pdf (29.4 Mo) Télécharger le fichier

Dates et versions

tel-00335818 , version 1 (30-10-2008)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00335818 , version 1

Citer

Shengrui Wang. Réseaux multicouches de neurones artificiels : algorithmes d'apprentissage, implantations sur hypercube : applications. Modélisation et simulation. Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, 1989. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00335818⟩

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