Statistique asymptotique dans des modèles à variables latentes - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2008

Asymptotic statistics in latent class models

Statistique asymptotique dans des modèles à variables latentes

Catherine Matias

Résumé

This manuscript presents my research themes since my PhD thesis, dealing with statistical models mostly motivated by genomics or post-genomics applications. The presentation is organized in three different parts: studies on the distribution and evolution of sequences; semi parametric and non parametric results on noisy signals and random graphs models.
Je présente dans ce manuscrit mes travaux de recherche effectués depuis la thèse. Mes thèmes de recherche sont principalement motivés par des applications en génomique ou post-génomique. Mon domaine de recherche est assez vaste, mais le dénominateur commun de mes travaux est la présence de variables latentes (non observées) dans les modèles étudiés. Mes préoccupations sont majoritairement théoriques : éudes asymptotiques, convergence des estimateurs, vitesses, identifiabilité... Les modèles considérés peuvent être aussi bien paramétriques que semi ou non paramétriques, et les outils statistiques utilisés sont donc relativement variés.

Ma présentation s'organise en trois grandes thématiques : les travaux portant sur des séquences, notamment sur la modélisation de leur distribution et des processus d'évolution sous-jacents ; les travaux de statistique semi ou non paramétrique portant sur des signaux observés avec du bruit ; et enfin les travaux (en partie en cours) portant sur les graphes aléatoires.
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Dates et versions

tel-00349639 , version 1 (03-01-2009)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00349639 , version 1
  • PRODINRA : 250092

Citer

Catherine Matias. Statistique asymptotique dans des modèles à variables latentes. Mathématiques [math]. Université d'Evry-Val d'Essonne, 2008. ⟨tel-00349639⟩
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