Blind Analysis of Biomedical Signals
Traitement Aveugle de Signaux Biomédicaux
Résumé
The purpose of this work is to analyse biomedical signals in order to diagnosis some pathologies. More precisely, the thesis report is divided into two subsections. The first one deals with the conception of a new system for sleep staging in ambulatory conditions. In this case, blind source separation methods, developed for instantaneous mixtures, were studied and applied in order to resolve the previous problem. In the second one, the reported investigation aims at extracting the original cardiac sympathetic and parasympathetic nervous activities only from a single-channel observed ECG, or more precisely from two parameters derived from it. In order to solve some encountered mathematical problems, we proposed a new family of phase retrieval algorithms. Then their performances were compared with classical methods. The obtained results show that our algorithms exhibit in general better performances than classical algorithms.
Ce mémoire aborde l'analyse et le traitement de données biomédicales. L'objectif est d'extraire des informations nécessaires au diagnostic de certaines pathologies. Plus précisément, ce rapport de thèse peut être scindé en deux parties. La première concerne l'élaboration d'un système ambulatoire multi-varié qui permette d'explorer les fonctions neurologiques nécessaires au diagnostic de différents troubles du sommeil. Des méthodes de séparation aveugle de sources, développées pour des mélanges instantanés, ont été étudiées et appliquées pour répondre à ce problème. La seconde partie porte sur l'étude du système nerveux autonome. Le but est de caractériser le profile sympathique et parasympathique des patients. Face aux différents problèmes mathématiques rencontrés, nous avons élaboré de nouvelles méthodes d'estimation de phase. Ces dernières ont fait l'objet d'une étude comparative au travers de simulations numériques.
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