Modélisation de comportements dans les systèmes dynamiques : <br />Application à l'organisation et à la régulation de stationnement et de déplacement dans les Systèmes de Trafic Urbain - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2007

Design of behaviour models in dynamic systems: applied to the organization and the regulation of parking and displacements in urban traffic systems

Modélisation de comportements dans les systèmes dynamiques :
Application à l'organisation et à la régulation de stationnement et de déplacement dans les Systèmes de Trafic Urbain

Résumé

Our research work objective is to design a methodical framework for modelling preferences, behaviour changes of people and their impacts on the state of a complex system in a dynamic context. End-user may simulate the consequences of transport and town planning policies based on supply and demand of parking needs. A multi agent approach, had to be used to model the strongly heterogeneous preferences of road network users, and to integrate the knowledge obtained, this was done according to different behavioural logics. In order to get adaptive and evolutionary representations of individual agent behaviours, decision-making and learning processes are modelled thanks to a set of tools. These tools
result from the industrial process optimization, data mining and marketing techniques. The personalized use of a computerized tool and the interactivity between end-user and simulator were important aspects to adapt this methodical framework for the simulation of complex systems used in society.
L'objectif de nos travaux est de développer un cadre méthodique afin de modéliser les préférences, les changements de comportement des individus ainsi que leurs impacts sur l'état d'un système complexe dans un contexte dynamique. L'utilisateur doit simuler les conséquences des politiques de transports et d'urbanisme sur l'offre et demande de stationnement, étape essentielle. Modéliser les préférences hétérogènes des usagers, intégrer des connaissances, selon des logiques comportementales différentes, ont justifié l'approche multi agents. Afin d'avoir des représentations adaptatives et évolutives des comportements des agents individus, les processus décisionnels et d'apprentissage sont modélisés au moyen d'un panier d'outils issus de l'optimisation des procédés industriels, des techniques Data Mining, de marketing. L'emploi personnalisé du simulateur avec l'interactivité utilisateursimulateur a motivé l'adaptation de ce cadre méthodique à la simulation des systèmes complexes sociétaux.
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Dates et versions

tel-00411272 , version 1 (23-12-2009)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00411272 , version 1

Citer

Jean-Marie Boussier. Modélisation de comportements dans les systèmes dynamiques :
Application à l'organisation et à la régulation de stationnement et de déplacement dans les Systèmes de Trafic Urbain. Génie logiciel [cs.SE]. Université de La Rochelle, 2007. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00411272⟩
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