Dynamique de renouvellement du parc automobile : Projection et impact environnemental - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2012

Dynamique de renouvellement du parc automobile : Projection et impact environnemental

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Abstract

The aim of this PhD thesis is to analyze the volume and the demographic structure of the French passenger car fleet in order to estimate the contribution of the car traffic to CO2 emissions and of local pollutants and to make related statistical projections to 2020. We used 'Parc-Auto' an annual car fleet database built from annual postal surveys conducted with a panel of 10 000 French households (annual observations over the period 1984-2008). The continuous increase of the average age shows that the passenger car fleet undergoes an ageing of structural order. The calibration of a family of parametric survival functions shows a continuous increase of vehicles life expectancy. The median life expectancy estimated by adjustment of a Weibull law on transversal survival rates increased from 8,6 years in the period 1984-1987 to 13,2 years in the period 2004-2008 which represent a gap of 4,6 years over the whole period. The increase of the life expectancy of vehicles is explained by households' multi-equipment, the increasing diesel share and by a relative increase of vehicles robustness. This relative increase of passengers cars lifetime added to the relative stability of new registrations observed from two decades explains the natural balance growth as well as the national fleet ageing. Moreover, a Poisson regression analysis allowed us to confirm the superiority of the diesel motor vehicles as well as the negative effect of the annual mobility on vehicles lifetime. Finally, on the basis of our survival study a projection to 2020 of the fleet structure following two different scenarios of hybrid and electric vehicles market shares has been conducted. For each fleet structure we obtained projections of CO2 and pollutants emissions until 2020 thanks to the software Copert IV.
Le but de cette thèse de doctorat est l'analyse du volume et de la structure démographique du parc automobile français. L'objectif est d'estimer la contribution de la circulation automobile aux émissions de CO2 et de polluants locaux à l'horizon 2020. Les analyses exploitent les données du panel Parc Automobile de la Sofres (observations annuelles sur la période 1984-2008). L'examen de l'évolution de l'âge moyen montre que ce dernier subit un vieillissement d'ordre structurel. Le calibrage d'une famille de lois de survie paramétriques montre une hausse continue de la durée de vie des véhicules. La durée de vie médiane, estimée par ajustement d'une loi de Weibull sur des taux de survie transversaux gagne près de 4,6 années en passant de 8,6 ans pour la période 1984-1987 à 13,2 ans pour la période 2004-2008. La hausse de la durée de vie des véhicules est expliquée par le multi-équipement des ménages, la diésélisation croissante du parc automobile et par une relative hausse de la robustesse des véhicules. Cette hausse de la durée de vie des véhicules particuliers vient s'ajouter à la relative stabilité du volume des immatriculations des véhicules neufs observée depuis deux décennies pour expliquer la croissance du solde naturel ainsi que le vieillissement du parc. Une régression de Poisson nous permet de confirmer la supériorité des véhicules à moteur diesel en matière de durée de vie ainsi que l‟effet négatif de la hausse du kilométrage annuel sur cette dernière. Enfin, sur la base de nos résultats concernant les lois de survie du parc, nous présentons un modèle stylisé de projection de la structure du parc à l‟horizon 2020 suivant deux scénarios contrastés de diffusion de véhicules hybrides et électriques. A partir de chaque scénario de parc, des projections d'émissions sont menées à l'horizon 2020 à l'aide du logiciel Copert IV.

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  • HAL Id : tel-00860364 , version 1

Cite

Zehir Kolli. Dynamique de renouvellement du parc automobile : Projection et impact environnemental. Sociologie. UNIVERSITE DE PARIS I, PANTHEON-SORBONNE, 2012. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00860364⟩
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