Systèmes neuromorphiques : Etude et implantation de fonctions d'apprentissage et de plasticité - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2009

Systèmes neuromorphiques : Etude et implantation de fonctions d'apprentissage et de plasticité

Résumé

In this work, we have investigated the e ffect of input noise patterns on synaptic plasticity applied to a neural network. The study was realised using a neuromorphic hardware simulation system. We have implemented a neural conductance model based on Hodgkin and Huxley formalism, and a biophysical model for plasticity. The tasks performed during this thesis project included the con figuration of the system, the development of software tools, the analysis tools to explore experimental results, and the development of the software modules for the remote access to the system via Internet using PyNN scripts (PyNN is a neural network description language commonly used in computational neurosciences).
Dans ces travaux de thèse, nous nous sommes intéressés à l'in fluence du bruit synaptique sur la plasticité synaptique dans un réseau de neurones biophysiquement réalistes. Le simulateur utilisé est un système électronique neuromorphique. Nous avons implanté un modèle de neurones à conductances basé sur le formalisme de Hodgkin et Huxley, et un modèle biophysique de plasticité. Ces travaux ont inclus la con figuration du système, le développement d'outils pour l'exploiter, son utilisation ainsi que la mise en place d'une plateforme le rendant accessible à la communauté scientifique via Internet et l'utilisation de scripts PyNN (langage de description de simulations en neurosciences computationnelles).
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Dates et versions

tel-00982090 , version 1 (23-04-2014)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00982090 , version 1

Citer

Adel Daouzli. Systèmes neuromorphiques : Etude et implantation de fonctions d'apprentissage et de plasticité. Electronique. Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2009. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00982090⟩
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