Etude de nouveaux caractères biométriques de la main dans un contexte Télécom - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2009

Study of new biometric characters of the hand in a context Telecom

Etude de nouveaux caractères biométriques de la main dans un contexte Télécom

Résumé

Trade and e-commerce via mobile phones (m-commerce) is growing very strongly. To ensure the security of transactions, this thesis presents a study on the nature of the biometric palm in the context of telecom applications. In the first part of the work, a method for segmentation of the hand is presented. This method relies on a combination of the color information and shape of the hand. The color of the hand is determined by a multi-resolution approach after modeling neural networks. The shape of the hand is defined by an active shape model initialized and constrained by skin color. The combination of these approaches in near-real time provides better robustness to external disturbances, while improving the accuracy of detection. In a second phase, three bricks biometric hand recognition is presented. The first approach is to merge the information of convolutional shape and texture of the hand extracted with oriented Gabor filters. The second brick biometric extract the texture information from the palm of the hand in a circular Gabor filter. Two textures are compared by a robust edit distance for a better characterization of the palm. Finally, the third method of recognition is proposed. It establishes the palmar recognition through a non-linear estimation of the distribution of pixels of the palm that are derived from the concept of texture or normalized energy.
Les échanges et le commerce électronique via la téléphonie mobile (m-commerce) se développent très fortement. Pour assurer la sécurité des transactions, cette thèse présente une étude sur le caractère biométrique de la paume de la main dans le contexte des applications télécoms. Dans la première partie du travail, une méthode de segmentation de la main est présentée. Cette méthode repose sur une combinaison des informations de couleurs et de formes de la main. La couleur de la main est déterminée par une approche multi-résolution après une modélisation par des réseaux de neurones. La forme de la main est définie par un modèle de forme actif initialisé et contraint par la couleur de peau. La combinaison de ces approches en quasi-temps réel permet une meilleure robustesse aux perturbations extérieures tout en améliorant la précision de la détection. Dans une seconde phase, trois briques de reconnaissance biométrique de la main sont présentées. La première approche consiste à fusionner par convolution les informations de forme et de texture de la main extrait par des filtres de Gabor orientés. La deuxième brique de reconnaissance biométrique extrait l'information de texture de la paume de la main par un filtre de Gabor circulaire. Deux textures sont comparées par une distance d'édition robuste permettant une meilleure caractérisation de la paume. Finalement, la troisième méthode de reconnaissance est proposée. Elle établit la reconnaissance palmaire grâce à une estimation non-linéaire de la distribution des pixels de la paume qui sont dérivés de la notion de texture ou de l'énergie normalisée.
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Dates et versions

tel-01073225 , version 1 (10-10-2014)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01073225 , version 1

Citer

Julien Doublet. Etude de nouveaux caractères biométriques de la main dans un contexte Télécom. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Caen, 2009. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01073225⟩
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