Contributions à l’exploration de données environnementales, écologiques, médicales et archéologiques
Résumé
Mon activité de recherche s’articule autour de l’exploration de données. L’exploration de données nécessite de réelles collaborations pluridisciplinaires qui ne prennent sens qu’en s’inscrivant dans la durée. C’est seulement à cette condition que le statisticien peut, après s’être imprégné de l’autre discipline, traduire les problématiques liées aux données traitées en langage mathématique, déterminer la ou les méthodes les plus adaptées pour résoudre le problème auquel il s’est attelé et enfin proposer des solutions, des réponses. Les trois grands domaines dans lesquels j’ai eu ou j’ai l’occasion d’explorer et traiter des données sont l’environnement et l’écologie, la santé et enfin l’archéologie. Les méthodes statistiques développées sont adaptées à chaque problématique au sein d’un domaine ; donc variées et le plus souvent combinées : méthodes factorielles ; méthodes de classification et de classement ; exploration de données spatiales ; modélisation (linéaire, linéaire généralisée, mixte) ; théorie des sondages ; théorie des valeurs extrêmes ; ré-échantillonnage ; tests d’association par permutations ; simulations …
Mots clés
big data
applied statistics
extrem values
surveys
design of experiments
resampling methods
clustering and classification
linear and non linear modeling
Exploration de données de grande dimension
classification supervisée et non supervisée
modèles linéaires et non-linéaires
valeurs extrêmes
ré-échantillonnage
planification d'expériences
sondages
Statistique appliquée à l'environnement
Statistique appliquée à l'écologie
Statistique appliquée à la santé
Statistique appliquée à l'archéologie