Contributions à l'analyse d'images par catégorisation pour la description et la reconnaissance
Résumé
Ce document présente une synthèse de mes principaux travaux de recherche depuis
une dizaine d’années. Ces travaux portent sur l’analyse d’images, et plus précisément
sur la description et la reconnaissance d’images de niveaux de structuration variables
(images de scènes naturelles, images de documents, etc.). En l’absence de connaissance
du domaine formalisée explicitement, les approches que j’ai privilégiées reposent sur une
catégorisation des images, ou des objets/motifs contenus dans les images. Pour cela,
j’ai engagé et encadré des travaux de recherche dans le contexte de différentes thèses,
souvent en collaboration avec d’autres chercheurs en France et à l’international. Ces
travaux ont abouti à des contributions d’ordre méthodologique et applicatif, valorisées
d’un point de vue scientifique et au travers de cas d’étude concrets, souvent en lien avec
une activité contractuelle.
Dans le cas de la description, la catégorisation doit généralement être menée sans
connaître a priori les catégories perçues par un humain dans la collection. Nous
avons donc choisi, après avoir confié à la machine la tâche de découvrir des groupes
d’images similaires selon leur description de bas niveau sémantique, de faire interagir
l’utilisateur avec ces groupes d’images, de manière à guider un rapprochement de ces
groupes vers les concepts de plus haut niveau perçus par l’utilisateur. Dans le cas de la
reconnaissance, nous nous sommes focalisés sur la recherche d’approches adéquates pour
intégrer dans le processus l’ensemble des informations disponibles (ces dernières étant
parfois de natures hétérogènes et, dans certains cas, très partielles), et pour restituer
les informations apprises à l’utilisateur d’une manière qui soit intelligible pour ce dernier.
D’un point de vue très général, on peut considérer que l’ensemble de ces travaux vise
à concevoir des outils pouvant servir in fine à indexer des images en vue d’une exploitation
ultérieure par l’humain. Forte de l’expérience acquise au travers de ces travaux, la
direction de recherche que je souhaite privilégier dans les années à venir consiste à me
pencher sur les différents moyens pour amener la machine à assister un utilisateur humain
dans l’exploitation de corpus d’images de contenus variés, en accordant un rôle-clé
à l’utilisateur final du système. Afin d’engager ces recherches, j’ai d’ores et déjà obtenu
le financement de projets de recherche et/ou de thèses qui débuteront prochainement.