Création de bases de données fines par simulation directe pour les effets de la turbulence sur les transferts thermiques pariétaux - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2015

Refined database by DNS for turbulence effects on near-wall heat transfer

Création de bases de données fines par simulation directe pour les effets de la turbulence sur les transferts thermiques pariétaux

Résumé

This study focuses on the turbulent heat transfer in the turbulent channel flow configuration. Our Direct Numerical Simulations are performed using the open-source code Incompact3d. As our target is to produce data for RANS models validation, the budgets of the turbulent heat fluxes and of the temperature variance are extracted. Two-point correlations for the temperature and wall-normal heat flux are also presented to deepen our analysis. Regarding the thermal field, 2 configurations are considered: with and without conjugate heat transfer (thermal coupling between the fluid and solid domains). For conjugate heat transfer cases, a novel compatiblity condition, expressed in the spectral space, connects the temperature and wall-normal heat flux at the fluid-solid interface. For non-conjugate cases, our study is limited to boundary conditions that impose a linear combination of the temperature and wall-normal heat flux at the wall using constant coefficients (Dirichlet, Neumann, Robin). For such simple boundary conditions, a novel compatibility condition is obtained which connects the wall-value of the temperature variance and the wall-normal part of the associated dissipation rate. On one hand, this condition highlights the limitations of an imposed temperature or heat-flux at the wall. On the other, it allows us to build tailored Robin boundary conditions able to reproduce satisfactorily present conjugate heat-transfer results in the channel flow configuration.
Cette étude porte sur le transfert thermique pariétal dans un canal plan turbulent. L’étude est théorique et numérique. Nos simulations directes (DNS) sont effectuées avec le code de calcul Incompact3d. On a porté un intérêt particulier aux grandeurs que l’on trouve dans les bilans des flux thermiques turbulents et de la variance de la température : ces données permettent de valider les modèles de type RANS. On analyse également nos simulation à l’aune de statistiques plus fines, telles que les corrélations en 2 points. On distingue 2 traitements de la thermique dans le cas du canal plan turbulent : avec ou sans prise en compte du transfert thermique conjugué (couplage thermique fluide/solide). Pour les cas avec transfert thermique conjugué, on a mis en évidence une condition de compatibilité dans l’espace spectral entre la température et le flux de chaleur à l’interface fluide-solide. En l’absence de transfert thermique conjugué, notre étude se borne aux conditions limites qui sont une combinaison linéaire à coefficients constants de la température et du flux de chaleur à la paroi (Dirichlet, Neumann, Robin). Pour ces conditions aux limites simples, on met en évidence une condition de compatibilité entre les valeurs pariétales de la variance de la température et la partie normale de la dissipation associée. D’une part, cette relation souligne les limites des simulations avec une température ou un flux imposé à la paroi. D’autre part, elle permet de construire des conditions de type Robin sur-mesure qui donnent des résultats proches de ceux obtenus avec transfert thermique conjugué pour la configuration du canal plan turbulent.
Fichier principal
Vignette du fichier
PhD_Flageul_2015.pdf (18.69 Mo) Télécharger le fichier
Loading...

Dates et versions

tel-01321596 , version 1 (26-05-2016)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01321596 , version 1

Citer

Cédric Flageul. Création de bases de données fines par simulation directe pour les effets de la turbulence sur les transferts thermiques pariétaux. Mécanique des fluides [physics.class-ph]. Université de Poitiers, 2015. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01321596⟩

Collections

EDF
216 Consultations
331 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More