Des données brutes raster à l'information vectorielle : processus complet de modélisation des données diffuses - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2011

From raw raster data to vectorial information : a complet process for diffuse data modeling

Des données brutes raster à l'information vectorielle : processus complet de modélisation des données diffuses

Résumé

This report is a synthesis of my exprience as lecturer and researcher at the University of French West Indies from September 2002 to Septembre 2011. It details my research, supervision and administrative activities with more details given to my research contributions. The application used as a support for each contribution is the classification and representation of Guadeloupean forests. My research topics are organized in a framework allowing converting raw raster data into vectorial information. It is composed of three main parts, the first one deals with information extraction from satellite images and siccessively presents hybrid color spaces choice, image fusion with different spatial and spectral resolutions, color and texture feature extraction, feature selection and classificaiton in a raster way. The second part of the framework is turned to vectorial information modeling and representation. We successively present the definition of a dictionary, a vectorial classification, the definition of a fuzzy vectorial model and the definition of a semantic layer. Finally, the third part of the framework deals with information exploitation through an optimization of the information and raster-vector cooperation algorithm.
Ce mémoire synthétise mon parcours d'enseignant-chercheur an sein de l'Université des Antilles et de la Guyane de septembre 2002 à septembre 2011. Il retrace mes activités d'encadrement, d'enseignement, de recherche et d'administration en détaillant plus en profondeur mes activités en recherche. L'application servant de support à l'ensemble de ces contributions est la classification et la représentation des forêts de la Guadeloupe. Mes thématiques de recherche sont organisées autour d'une chaîne de traitement permettant le passage d'une donnée brute raster vers une information vectorielle. Elle se décompose en trois parties, la première concerne l'extraction d'information à partir d'images satellites et fait successivement appel à la recherche d'espaces couleurs hybrides, à la fusion d'images de résolution spatiales et spectrales différentes, à l'extraction de descripteurs sur la couleur et la texture des images, la sélection d'attributs et la classification par approche raster. La seconde partie de la chaîne de traitement est consacrée à la modélisation de l'information et à sa représentation sous forme vectorielle. On y retrouve successivement la définition d'un dictionnaire sur les formations forestières, la classification par approche vectorielle, la définition d'un modèle flou vectoriel et la définition d'une couche sémantique. Enfin la troisième partie de la chaîne concerne l'exploitation de cette information au travers d'un algorithme d'optimisation de l'information et d'un algorithme de coopération raster-vecteur.
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Dates et versions

tel-01931767 , version 1 (30-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01931767 , version 1

Citer

Grandchamp Enguerran. Des données brutes raster à l'information vectorielle : processus complet de modélisation des données diffuses. Traitement des images [eess.IV]. Université des Antilles et de la Guyane, 2011. ⟨tel-01931767⟩

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