, Le prénom peut être composé, avec ou sans tiret. Exemples : <?xml version="1.0" encoding="UTF?8, Pour une étude comparative de plusieurs logiciels de textométrie, voir, 2018.

, Exemples : <?xml version="1.0" encoding="UTF?8, Le nom peut être composé avec ou sans tiret, et comporter une ou des particules onomastiques. L'annotation doit inclure toutes les particules onomastiques et tous les segments composants le nom

. Dans-les-cas-où-le-nom-de-personne-est-constitué-uniquement-d&apos;un-titre, Ces titres comprennent : les titres civils (monsieur, madame, mademoiselle, veuve, etc.) les titres nobiliaires (marquis, baron, etc.), les fonctions (juge, procureur, notaire, professeur, président, etc.), les titres religieux (frère, soeur, monseigneur, etc)

, Exemples : <?xml version="1.0" encoding="UTF?8, Dans le cas des noms de personnes comportant une ou plusieurs initiales, cellesci doivent être annotées dans une balise <initial>

, Nous distinguons plusieurs formats de dates qui sont détaillés ci-dessous

, Chaque type de date est inséré dans la balise <date> à l'aide de l'attribut « type », dont les valeurs peuvent être spelled1, spelled2, numeric

, En toutes lettres Les dates en toutes lettres peuvent être écrites dans deux ordres différents

, Ces éléments étant superflus pour la désambiguïsation de la date, ils ne sont pas inclus dans l'annotation. Exemples : <?xml version="1.0" encoding="UTF?8"?> le mercredi <date type="spelled1"><day>14</day> <month>avril</month> <year>2003</year></date> l'an <date type="spelled2"><year>deux mille?sept</year>, le <day>seize</day> <month>août</month></date> En chiffres Les dates au format numérique sont composées de chiffres entrecoupés de barres obliques ou de points. Chaque élément est annoté. Exemples : <?, Afin de faciliter le traitement ultérieur de ces deux formats, l'ordre est spécifié en attribut de la balise <date> (« spelled1 » pour type 1 et « spelled2 » type 2)

, Exemples : <?xml version="1.0" encoding="UTF?8"?> référentielle conceptualisée par KLEIBER (1981), du type « le + nom, vol.63, p.183

, Équipe d'une dizaine d'analystes criminels à la compétence nationale, DSAC Département Sciences de l'Analyse Criminelle, vol.21, p.25

, enquête Processus de collecte, d'organisation et d'interprétation d'éléments matériels (traces) et informationnels afin de résoudre des faits répréhensibles, vol.22, p.183

, Dans le cas de l'enquête de flagrance, les enquêteurs disposent de tous les droits de coercition et rendent compte de l'avancée de l'enquête au procureur de la République, vol.15, p.35

, enquête préliminaire Enquête mise en place à l'initiative des services de police judiciaire ou du procureur de la République avant l'ouverture éventuelle d'une information judiciaire, vol.15, p.33

, entité criminelle textuelle Mention textuelle d'une entité criminelle, sous forme de description définie, d'entité nommée, ou de description indéfinie, vol.81, p.161

, qu'il s'agisse de personnes, de lieux, de dates, de montants, etc. Les entités nommées sont souvent rattachées aux noms propres et aux descriptions définies, et peuvent être spécifiques à un domaine en particulier (par exemple, les noms de médicaments dans le domaine biomédical). 7, 53, entité nommée Structure linguistique référant à un concept du monde réel, vol.54, p.183

, Europol Agence européenne de police criminelle, basée à La Haye (Pays-Bas)

.. .. ,

, Extrait de rapport d'analyse présentant une technique, p.39

. .. Extrait-de-rapport-d&apos;analyse-d&apos;organe, , p.39

.. .. Extrait,

. .. , Extrait de conclusion de rapport d'autopsie, p.41

. .. Extrait-de-facture-téléphonique-détaillée, , p.41

;. .. Extrait-de-relevé-bancaire, La mention « RET DAB » indiquant un retrait au distributeur automatique a été surlignée par l'enquêteur (dernière ligne), suivie de la localité du retrait (camouflée), p.42

, Exemple de concordance issue du corpus des voeux présidentiels sur le portail TXM

E. De,

, 60 17 Spécificités du mois d'août dans un sous-corpus de quatre mois de l'Est Républicain, Segments répétés tirés d'Alice au pays des Merveilles obtenus à l'aide de Lexico5

U. .. Exemple-de-grammaire,

. .. , Exemple de graphe utilisant des masques lexicaux, p.107

, Sorties du graphe de l'exemple 20 sur Le tour du monde en 80 jours de

J. Verne and .. .. ,

. .. Exemple-de-graphe-transducteur, , p.108

, Sortie du transducteur de la figure 22 appliqué sur le corpus 80 jours, vol.109

, Usage des tirets pour remplir les lignes dans les procès-verbaux, p.112

.. .. ,

.. .. ,

, Exemple de graphe détectant les années en chiffres et en toutes lettres, p.115

, Graphe général décrivant les noms de personnes purgé des boîtes de balisage dans un souci de lisibilité

. .. , Exemple de l'emploi des pronoms personnels, p.132

, Exemple de mention des enquêteurs

, Ici l'audition est prise en charge par une gendarme

, Emploi de la première personne du pluriel dans une phrase réglementaire qui ouvre l'audition

, Emploi de la première personne du singulier dans une phrase réglementaire qui termine l'audition

. .. , Autre exemple d'ouverture d'une audition, p.133

. .. , Extrait d'audition concernant un emploi du temps, p.138

, Autre extrait d'audition concernant un emploi du temps, p.138

, Classification des discours en genres, schéma issu de MALRIEU et RASTIER (2001)

. .. Tableau-de-contingence,

, Analyse factorielle des correspondances sur les parties du discours, p.149

, Rapprochements des sous-corpus et parties du discours caractéristiques149

. .. , Proposition d'organisation du discours légal en genres, p.156

. .. Sous-graphes-des-numéros-de-jour, , p.173

.. .. Sous-graphe-des-années,

.. .. Sous-graphe-des-mois,

. .. Sous-graphe-des-jours-de-semaine, , p.175

, Graphe général des noms de personnes

.. .. Sous-graphe-des-prénoms,

. .. Sous-graphe-des-noms-de-famille, , p.177

.. .. Sous-graphe-des-titres-de-civilité,

.. .. Sous-graphe-des-noms-d&apos;épouse,

. Sous-graphe,

, Liste des tableaux 1

. .. Criminelle and . .. ;-f-mesure, 28 2 Exemples de précision, rappel, Récapitulatif des documents rencontrés en procédure traitées en analyse

. .. Erreurs-d&apos;étiquetage-des-lieux, 119 7 Performances pour les villes après modification de la ressource lexicale, p.119

, Segments répétés de onze mots et de fréquence supérieure à 10, p.137

. .. Étiquettes, , p.139

A. Bibliographie, B. Rexy, . Tony-roy, M. A. Savarimuthu, and . Purvis, « Extracting Crime Information from Online Newspaper Articles, Proceedings of the Second Australasian, vol.155, pp.31-38, 2014.

. Atilf, Corpus journalistique issu de l'Est Républicain. ORTOLANG (Open Resources and TOols for LANGuage, 2018.

J. Barlatier, « Management de l'enquête et ingénierie judiciaire, recherche relative à l'évaluation des processus d'investigation criminelle, 2017.

J. Benzécri, L'analyse des correspondances, 1973.

A. Berra, Pour une histoire des humanités numériques, vol.8, pp.11-1600, 2015.

A. Berra, « Scaling up Arts and Humanities : The DARIAH Approach to Data and Services, 2017.

D. Biber, Variation Across Speech and Writing, 1988.

C. Blanche-benveniste, « Transcription de l'oral et morphologie, Romania una et diversa. Philologische Studien für Theodor Berchem zum 65, 2000.

M. Sous-la-dir.-de, R. Gille, . T. Kiesler, and . Tübingen, , pp.978-981

A. Blanchet, « Évaluation de la méthode Processus général de recueil des entretiens, auditions et interrogatoires, Revue de la Gendarmerie Nationale, pp.116-121, 2013.

M. Blasco and C. Paul, « Identifier et caractériser un genre : l'exemple des interviews politiques, Langages n°187.3, pp.458-726, 2012.

B. Bommier-pincemin, « Diffusion ciblée automatique d'informations : conception et mise en oeuvre d'une linguistique textuelle pour la caractérisation des destinataires et des documents, 1999.

H. Boyer, « Fonctionnements sociolinguistiques de la dénomination toponymique, Mots. Les langages du politique 86, pp.9-21, 2008.

S. Branca-rosoff, Des innovations et des fonctionnements de langue rapportés à des genres ». In : Langage & société 87, vol.1, pp.115-129, 1999.

M. Brunel, J. Py, and L. Céline, « Cost and benefit of a new instruction for the cognitive interview : the open depth instruction, Psychology, Crime & Law 19, vol.10, pp.1068-316, 2013.

P. Cadiot, « A la hache ou avec la hache ? Représentation mentale, expérience située et donation du référent, Langue française 91, vol.1, pp.7-23, 1991.

G. Carnaz, « An Automated System for Criminal Police Reports Analysis, Proceedings of the Tenth International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition, 2018.

T. 9. Porto, , pp.360-369

M. Charolles, La référence et les expressions référentielles en français. Paris : Ophrys, pp.978-980, 2002.

M. Chau, J. J. Xu, and C. Hsinchun, « Extracting Meaningful Entities from Police Narrative Reports, Proceedings of the 2002 Annual National Conference on Digital Government Research, pp.1-5, 2002.

P. Chen and . Pin-shan, « The Entity-relationship Model -Toward a Unified View of Data, ACM Trans. Database Syst. 1.1, pp.9-36, 1976.

N. Chinchor and R. Et-patty, « MUC-7 Named Entity Task Definition, Seventh Message Understanding Conference, 1998.

Y. Citton, Une médiapolitique des savoirs encore à inventer, Humanités numériques, vol.2, pp.292-0107, 2015.

M. Constant, « Grammaires locales pour l'analyse automatique de textes : méthodes de construction et outils de gestion, 2003.

G. Cornu, Vocabulaire juridique. 11 e éd. Quadrige dicos poche, 2016.

M. Cusson and C. Gilbert, « Le crime du point de vue de l'analyse stratégique, pp.91-112, 1994.

D. and S. , « Humanity and Its Beneficiaries : Footing and Stance-Taking in an International Criminal Trial, Signs and Society, pp.2326-4489, 2019.

M. Dacos, Manifeste des Digital humanities, 2010.

M. Dacos and M. Pierre, Humanités numériques : État des lieux et positionnement de la recherche française dans le contexte international, p.89, 2015.

É. Damette, « Enseigner la traduction juridique : L'apport du français juridique, discipline passerelle entre droit, méthodologie juridique et linguistique, La traduction juridique : Points de vue didactiques et linguistiques. Sous la dir, pp.73-87, 2013.

D. Ahmad and B. , « Production de ressources multilingues pour l'aide à la traduction du droit pénal en hindi, ourdou et français, Institut National des Langues et Civilisation Orientales, 2019.

A. Dister and A. Simon, « La transcription synchronisée des corpus oraux. Un aller-retour entre théorie, méthodologie et traitement informatisé, Arena Romanistica 1.1, pp.1890-4580, 2007.

G. Doddington, « The Automatic Content Extraction (ACE) Program -Tasks, Data, and Evaluation, Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'04), 2004.

C. J. Driesen, « L'interprétation juridique : surmonter une apparente complexité, Revue francaise de linguistique appliquee, vol.1, pp.1386-1204, 2016.

D. Dubois, Catégorisation et cognition : de la perception au discours. Éditions Kimé, 1997.

E. Eensoo and V. Mathieu, « Une méthodologie de sémantique de corpus appliquée à des tâches de fouille d'opinion et d'analyse des sentiments : étude sur l'impact de marqueurs dialogiques et dialectiques dans l'expression de la subjectivité, Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Caen : Association pour le Traitement Automatique des, 2015.

. Langues, , pp.107-118

M. Ehrmann, « Les Entitées Nommées, de la linguistique au TAL : Statut théorique et méthodes de désambiguïsation, Université Paris 7, 2008.

C. Emani, . Kafcah, and H. Yannis, « Un système de questionsréponses dans le domaine légal : le cas des réglementations maritimes, Traitement Automatique des Langues 58, vol.2, pp.47-72, 2017.

J. Ermine, M. Moradi, and B. Stéphane, « Une chaîne de valeur de la connaissance, Management international 16, pp.1206-1697, 2012.

I. Eshkol-taravella and G. Et-natalia, « Taxinomie dans les reformulations du point de vue de la linguistique de corpus, Syntaxe et semantique N°18.1, pp.1623-6742, 2017.

I. Eshkol-taravella and L. Et-anaïs, « Linguistique de corpus : vues sur la constitution, l'analyse et l'outillage, Corela. Cognition, représentation, langage HS-21, pp.1638-5748, 2017.

K. Fort, A. Gilles, B. Kevin, and . Cohen, « Amazon Mechanical Turk : Gold Mine or Coal Mine ?, In : Computational Linguistics, pp.413-420, 2011.

S. Galliano, « Corpus description of the ESTER evaluation campaign for the rich transcription of french broadcast news, In Proceedings of the 5th international Conference on Language Resources and Evaluation, pp.315-320, 2006.

J. Ganascia, « The Logic of the Big Data Turn in Digital Literary Studies, Frontiers in Digital Humanities 2, pp.2297-2668, 2015.

N. Garric and L. Et-julien, « L'analyse de corpus face à l'hétérogénéité des données : d'une difficulté méthodologique à une nécessité épistémologique, Langages n°187, vol.3, pp.458-726, 2012.

C. Gledhill, P. Stéphane, and Z. Maria, « Lexicogrammaire et textométrie : identification et visualisation de schémas lexicogrammaticaux caractéristiques dans deux corpus juridiques comparables en français, Corpus 17, pp.1638-9808, 2017.

R. Grishman, « Information extraction : Techniques and challenges ». In : Information Extraction A Multidisciplinary Approach to an Emerging Information Technology. Sous la dir. de Maria Teresa PAZIENZA, pp.978-981, 1997.

R. Grishman and S. Beth, « Message Understanding Conference-6 : A Brief History, The 16th International Conference on Computational Linguistics, vol.1, 1996.

C. Grouin, « Anonymisation de documents cliniques : performances et limites des méthodes symboliques et par apprentissage statistique, 2013.

B. Habert, A. Nazarenko, and S. André, Les linguistiques de corpus, 1997.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00619268

S. Heiden, J. Magué, and P. Bénédicte, « TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie -conception et développement, JADT 2010 : 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data. Rome : Edizioni Universitarie di Lettere Economia Diritto, 2010.

O. Ho-Ðình, « Caractérisation différentielle de forums de discussion sur le VIH en vietnamien et en français, Institut National des Langues et Civilisation Orientales, 2017.

R. Huyghe, Les noms généraux d'espace en français, 2009.

. Insee, Tableaux de l'économie française -Villes et communes de France, 2018.

M. Jacques and A. Et-nathalie, Variabilite _ des _ performances _ des _ outils _ de _ TAL _ et _ genre _ textuel _ Cas _ des _ patrons _ lexico-syntaxiques, Traitement Automatique des Langues 47, vol.1, pp.11-32, 2006.

L. M. Jessup, J. S. Et, and . Valacich, Information Systems Today. Prentice Hall Professional Technical Reference, 2002.

S. S. Kind, The scientific investigation of crime, 1987.

G. Kleiber, Problèmes de référence : descriptions définies et noms propres, 1981.

M. L. Komter, « From talk to text : The interactional construction of a police record, Research on Language and Social Interaction, vol.39, pp.835-1813, 2006.

C. Ku, A. Hao, . Iriberri, and L. Gondy, « Crime Information Extraction from Police and Witness Narrative Reports, 2008 IEEE Conference on Technologies for Homeland Security, pp.193-198, 2008.

P. Lafon and S. Et-andré, « L'inventaire des segments répétés d'un texte, Mots. Les langages du politique 6.1, pp.161-177, 1983.

B. Lamy and . De, Revue de science criminelle et de droit pénal comparé N°1.1, pp.35-1733, 2012.

L. E. Pevedic, . Solenn, and M. Denis, « Retour sur les annotations des entités nommées dans les campagnes d'évaluation françaises et comparaison avec la TEI, Corela. Cognition, représentation, pp.1638-5748, 2016.

L. Lebart and S. Et-andré, Statistique Textuelle, 1994.

J. Léon, Henry Sweet Society for the History of Linguistic Ideas Bulletin, vol.44, pp.36-50, 2005.

R. Lizurey, Gendarmerie nationale : les soldats de la loi, 2006.

D. Malrieu and R. François, Genres et variations morphosyntaxiques, vol.2, pp.548-577, 2001.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-00161624

C. D. Manning, « Part-of-speech Tagging from 97% to 100% : Is It Time for Some Linguistics ?, In : Proceedings of the 12th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, vol.Part I, 2011.

, CICLing'11, pp.171-189, 1964816.

P. Margot, « Traçologie : la trace, vecteur fondamental de la police scientifique, Revue internationale de criminologie et de police technique et scientifique LXVII.1, pp.1424-4683, 2014.

J. Marin, Q. Myriam, and G. Et-alexandre, Analyse criminelle et analyse comportementale. Rapport. Ministère de la Justice, 2003.

D. Maurel, « Cascades de transducteurs autour de la reconnaissance des entités nommées, Traitement Automatique des Langues 52, vol.1, pp.69-96, 2011.

D. Mayaffre, « Les corpus réflexifs : entre architextualité et hypertextualité, Corpus 1. ISSN : 1638-9808, 2002.

S. Monjean-decaudin, La traduction du droit dans la procédure judiciaire. Dalloz. Bibliothèque de la justice, 2012.

P. Mounier, Les Humanités numériques, gadget ou progrès ? » In : Revue du Crieur N°7, vol.2, pp.2428-4068, 2017.

L. Mucchielli, « L'élucidation des homicides : de l'enchantement technologique à l'analyse du travail des enquêteurs de police judiciaire, pp.378-7931, 2006.

D. Nadeau and S. Satoshi, « A survey of named entity recognition and classification, Linguisticae Investigationes, vol.30, pp.3-26, 2007.

A. Nazarenko and W. Adam, « Legal NLP Introduction, TAL 58, vol.2, pp.8-18, 2017.

D. Nouvel, « Reconnaissance des entités nommées par exploration de règles d'annotation, 2012.

D. Nouvel, M. E. Sophie, and R. , Les entités nommées pour le traitement automatique des langues, Science cognitive, 2015.

S. Patin, M. Zimina, S. Fleury-;-de-damon, and M. , Sous la dir, Lecture Textométrique Différentielle (LTD) de textes législatifs comparables de l'Union européenne, pp.7-10, 2016.

S. Paumier, Unitex 3.1 manuel d'utilisation, 2016.

B. Pincemin, « Construire et utiliser un corpus : le point de vue d'une sémantique textuelle interprétative, Corpus et TAL : pour une réflexion méthodologique. Sous la dir. d'Anne CONDAMINES, 1999.

F. Cécile and . Cargèse, , pp.26-36

, Hétérogénéité des corpus et textométrie ». In : Langages n°187, vol.3, pp.458-726, 2012.

, Sémantique interprétative et textométrie ». In : Texto ! Textes et Cultures XVII.3, pp.1-21, 2012.

, Sept logiciels de textométrie, 2018.

B. Pincemin and H. Serge, Qu'est-ce que la textométrie ? Présentation, 2008.

T. Poibeau, « La linguistique est-elle soluble dans la statistique ?, Revue Sciences/Lettres 2, pp.2271-6246, 2014.

, Le traitement automatique des langues pour les sciences sociales, vol.6, pp.751-7971, 2014.

F. Rastier, Arts et sciences du texte. Presses Universitaires de France. ISBN : 978-2, 2001.

, Enjeux épistémologiques de la linguistique de corpus, 2004.

F. Rastier, C. Marc, and A. Anne, Sémantique pour l'analyse -De la linguistique à l'informatique, Masson. Sciences cognitives, 1994.

O. Ribaux, Police scientifique : Le renseignement par la trace. 1 re éd. Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2014.

Q. Rossy, « Méthodes de visualisation en analyse criminelle : approche générale de conception des schémas relationnels et développement d'un catalogue de patterns, 2011.

Q. Rossy, « Le traitement de l'information dans l'enquête criminelle, Nouveau traité de sécurité. Securité intérieure et sécurité urbaine. Montréal : Hurtubise, pp.978-980, 2019.

M. Roubaud, « Le français écrit : transcription et édition. Le cas des textes scolaires, Corpus 16, pp.1638-9808, 2017.

J. Rowley, The wisdom hierarchy : representations of the DIKW hierarchy, vol.33, pp.165-5515, 2007.

A. Salem, Segments répétés et analyse statistique des données textuelles, vol.1, pp.5-28, 1986.

J. Savelka, « Sentence Boundary Detection in Adjudicatory Decisions in the United States, Traitement Automatique des Langues, vol.58, p.21, 2017.

H. Schmid, « Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees, Proceedings of the International Conference on New Methods in Language Processing, 1994.

C. Schnedecker, « Les chaînes de référence : une configuration d'indices pour distinguer et identifier les genres textuels, Langue francaise 195, vol.3, pp.23-8368, 2017.

M. Schraagen, M. Brinkhuis, and B. Floris, « Evaluation of Named Entity Recognition in Dutch online criminal complaints, pp.3-16, 2017.

. Sénat, Le rôle de la police judiciaire dans l'instruction des affaires pénales. Les documents de travail du Sénat LC 198, p.35, 2009.

J. Sinclair, Corpus, Concordance, Collocation, 1991.

. Société, . De, and . Légale, Modèle de rapport d'autopsie type, 2009.

K. Söze-duval, « Pour une textométrie opérationnelle, 2008.

J. Swales, Genre Analysis : English in Academic and Research Settings. Cambridge University Press, 1990.

I. Tamba and ». La-composante-référentielle-dans-«-un-manteau-de-laine, Langue française 57, vol.1, pp.119-128, 1983.

M. Tapaswi, M. Bäuml, and S. Rainer, « Story-Graphs : Visualizing Character Interactions as a Timeline, 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.827-834, 2014.

A. Todirascu, « Genre et classification automatique en TAL : le cas de genres journalistiques, Linx. Revue des linguistes de l'université, 2019.

M. Valette, Une étude comparée, Analyse statistique des données textuelles et traitement automatique des langues, 2016.

T. Data, , pp.697-706, 2016.

F. Verkampt, « Comment entendre un enfant témoin lors d'une audition judiciaire ?, Journal du droit des jeunes, vol.330, pp.2114-2068, 2013.

F. Verkampt, M. Ginet, and C. Cindy, « L'Entretien Cognitif est-il efficace pour aider de très jeunes enfants à témoigner d'un Événement répété dans le temps ?, In : L'Année psychologique 110, vol.4, pp.3-5033, 2010.

B. Vilamot, « L'audition du mineur : la forme du discours, L'information psychiatrique, vol.86, pp.20-0204, 2010.

H. Vlamynck, « Le questionnement policier, Les Cahiers de la Justice, vol.4, pp.1958-3702, 2011.

G. Wisniewski, « Apprentissage dans les espaces structurés : application à l'étiquetage de séquences et à la transformation automatique de documents, 2007.

J. Wroblewski, Les langages juridiques : une typologie, pp.13-27, 1988.