Pharmacokinetic/pharmacodynamic models to optimize the treatment of infections caused by multidrug resistant gram-negative bacteria - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2015

Pharmacokinetic/pharmacodynamic models to optimize the treatment of infections caused by multidrug resistant gram-negative bacteria

Développement de modèles pharmacocinétiques et pharmacodynamiques pour l'optimisation du traitement des infections à bactéries à gram négatif multi-résistantes

Résumé

Antibiotics are among the most commonly prescribed drugs, however optimal dosages are not yet well defined. The aim of this thesis was to develop pharmacokinetic (PK) and pharmacokinetic-pharmacodynamics (PK/PD) models that characterize the course of antimicrobial drug concentrations and effects over time, with an emphasis on the development of resistance. These models were applied to optimize dosing regimens of antimicrobial therapies. A population PK model for colistin and its prodrug, colistin methanesulfonate (CMS) was developed in critically ill patients receiving colistin by nebulization and/or undergoing an intermittent hemodialysis (HD). Results predicted clear benefits of using aerosol delivery of 2MIU CMS dose for the treatment of pulmonary infections. For patients with HD session dosing regimen of CMS should be 1.5 MIU twice daily with an additional dose of 1.5 MIU after each HD session. An assessment of the performances of different PK-PD models by using a simulation approach have shown the importance of longer study designs and of complementary microbiological data to predict accurately bacterial resistance development. A semi-mechanistic PK/PD model that incorporates mutation rate and adaptive resistance development of a bioluminescent strain of Pseudomonas aeruginosa against colistin was developed based on in-vitro data. A high, quick and partially reversible resistance was described. These results confirm that the first 24 h of treatment are critical in the management of infections, that colistin alone cannot eradicate completely the mutants of Pseudomonas aeruginosa that were selected during the experiments and that combination therapies seem necessary.
Les antibiotiques sont actuellement parmi les médicaments les plus utilisés, mais les schémas thérapeutiques optimaux ne sont pas toujours bien définis. Le but de cette thèse était de développer des modèles pharmacocinétiques (PK) et pharmacodynamiques (PK/PD) décrivant les profils de concentrations des antibiotiques ainsi que leurs effets et le développement de résistances bactériennes afin d'optimiser les schémas thérapeutiques. Un modèle PK de population sur la colistine et sa prodrogue, le colistine methanesulfonate (CMS), a été développé chez les patients recevant la colistine par voie aérosol et/ou sous hémodialyse (HD). Les résultats ont montré un net avantage de la voie aérosol pour le traitement des infections pulmonaires avec une dose de 2 MUI de CMS. Pour les patients sous HD une dose de 1.5 MUI de CMS 2 fois par jour est recommandée avec une dose supplémentaire de 1.5 MUI de CMS après chaque séance de HD. L'évaluation des performances de différents modèles PK/PD via à une approche par simulation a montré l'importance d'effectuer des études suffisamment longues ainsi que d'obtenir des données microbiologiques complémentaires afin de décrire le développement de la résistance bactérienne. Un modèle PK/PD incluant taux de mutation et résistance adaptative à la colistine d'une souche bioluminescente de Pseudomonas aeruginosa a été développé à partir de données in-vitro. Une résistance rapide, importante et partiellement réversible a été décrite. Ces résultats confirment l'importance des 24 premières heures dans le traitement des infections, que la colistine seule ne peut pas complètement éliminer les mutants de Pseudomonas aeruginosa et que des associations semblent nécessaires.
Fichier principal
Vignette du fichier
2015-Jacobs-Matthieu-These.pdf (2.81 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

tel-02529173 , version 1 (02-04-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02529173 , version 1

Citer

Matthieu Jacobs. Pharmacokinetic/pharmacodynamic models to optimize the treatment of infections caused by multidrug resistant gram-negative bacteria. Pharmacology. Université de Poitiers, 2015. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-02529173⟩
75 Consultations
217 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More