327 6.1.1 L'analyse exploratoire de données, un cadre théorique et méthodologique adapté à l'exploration de toutes les données spatiales et spatio-temporelles, L'analyse exploratoire de données issues de simulation, une approche aux possibilités multiples ,
, Construction de connaissances par l'exploration visuelle d'un modèle
, Comment passer de l'exploration à la validation ? Quelques perspectives
, Conclusion : Pour un recours systématique à la visualisation dans l'analyse de modèles
, Retours sur la co-construction d'un modèle de simulation descriptif340 6.2.1 Un retour d'expérience critique sur l'usage de modèles de simulation descriptifs : les limites de l'implémentation, p.340
, Quelle part effective du collectif dans la conception et l'implémentation du modèle ?
346 6.2.4 Conclusion : Modéliser avec et pour les autres, p.352 ,
,
, Il est consacré au rôle et aux méthodes de la visualisation dans le domaine de la modélisation géographique. Moins synthétique que la présente partie
, Ces modèles sont décrits dans l'ouvrage collectif du projet, 2017.
,
, , 2017.
, , 2017.
, , 2017.
, , 2017.
, , 2017.
, , 2017.
, Dans l'ensemble, toutes ces pistes héritées de la modélisation en sciences sociales et en sciences de la complexité permettraient, pour la géographie, d'éclairer les conditions d'émergence des phénomènes de polarisation et de hiérarchisation, constatés dans une grande diversité de systèmes géographiques, tant en termes d'époques que d'espaces. En développant et en élargissant l'analyse de ce cas d'étude, on contribuerait ainsi à discuter les différentes théories qui proposent d'expliquer l'organisation spatiale des systèmes sociaux (auto-organisation, théorie évolutive des villes, 1989.
, nous avons proposé une méthode d'évaluation des modèles basée sur l'analyse visuelle d'indicateurs de sortie de simulation nombreux et variés. Dans le cas de Sim-Feodal, l'usage de cette méthode a été utile et fructueux. Toutefois, il nous semble que l'on, Développement et mise à l'épreuve de l'évaluation visuelle, vol.3
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, 12 1.1.3 La modélisation comme domaine de confluence entre la géographie quantitative et la géomatique, Parcours scientifique et professionnel : vers la modélisation
17 1.2.2 Appréhender des processus inscrits dans la longue durée . . . . 19 1.2.3 Un contexte fortement interdisciplinaire ,
, 26 1.3.2 Explorer plutôt que confronter des données empiriques et simulées, Conditions et modalités de la modélisation collective et interdisciplinaire 26 1.3.1
, D'un méta-modèle à un retour sur expérience de modélisation, p.31
33 1.4.1 Favoriser une co-construction interdisciplinaire, Programme de recherche : visualiser et explorer pour co-construire un modèle par la conception d'interfaces ,
,
, 2 Formaliser connaissances et hypothèses, vers un modèle de simulation coconstruit : SimFeodal 49
,
,
, Entités et échelles -Entities, state variables, p.61
,
79 2.4.2 Théories et concepts de la modélisation agents mobilisés, p.81 ,
85 2.5.1 Une situation initiale théorique et générée de manière endogène 85 2.5.2 Paramètres d'initialisation, vol.87 ,
, Données en entrée -Input data
,
,
, Évaluer et paramétrer un modèle de simulation complexe en situation, p.107
113 3.1.3 Une évaluation de la plausibilité d'un modèle : la « face validation »119 3.1.4 Vers une évaluation visuelle ,
2.3 Les indicateurs et dimensions de SimFeodal, p.142 ,
, , vol.162, p.403
,
, Explorer visuellement des données de simulation massives pour analyser le comportement d'un modèle
183 4.1.2 Tenir compte de la stochasticité du modèle -les réplications ,
192 4.2.1 Observer les simulations en direct ou a posteriori ,
215 4.3.1 Assurer la capacité d'interrogation ,
, 2 Construire une plateforme interactive pour l'exploration de sorties de simulation, Une plateforme d'exploration de données de simulations : SimEDB . . . 237 4
,
,
,
, Table des matières 5.1
, , p.287
290 5.2.1 Méthodologie -Analyse visuelle de sensibilité, p.321 ,
,
, Retours sur la co-construction et l'exploration d'un modèle en situation d'interdisciplinarité 325
, 327 6.1.1 L'analyse exploratoire de données, un cadre théorique et méthodologique adapté à l'exploration de toutes les données spatiales et spatio-temporelles, L'analyse exploratoire de données issues de simulation, une approche aux possibilités multiples
, Construction de connaissances par l'exploration visuelle d'un modèle
, Comment passer de l'exploration à la validation ? Quelques perspectives
, Conclusion : Pour un recours systématique à la visualisation dans l'analyse de modèles
, 340 6.2.1 Un retour d'expérience critique sur l'usage de modèles de simulation descriptifs : les limites de l'implémentation, p.340
, Quelle part effective du collectif dans la conception et l'implémentation du modèle ?
346 6.2.4 Conclusion : Modéliser avec et pour les autres, p.352 ,
,
, , p.20, 2013.
interface disciplinaire entre l'archéologie urbaine et la géographie théorique et quantitative, de Gravier, p.37, 2018. ,
, , p.38, 2014.
, Les paliers de réplicabilité d'un modèle de simulation et de son exploration, p.43
Interactions des agents : seigneurs et foyers paysans, p.57 ,
Constitution des pôles d'attraction et des paroisses, p.59 ,
, Héritages et compositions des agents de, p.59
, , p.62
, Frise chronologique des processus historiques observés en Touraine implémentés dans SimFeodal
, , p.65
, Étapes successives de l'initialisation des foyers paysans agrégés (petites villes et villages)
, Détection des agrégats et identification de leur « héritage, p.93
, Les étapes du mécanisme de détection et de calcul d'attractivité des pôles, p.94
, , p.95
95 2.12 Promotion et création d'églises paroissiales dans des paroisses n'ayant initialement pas d'églises sans droits paroissiaux, Promotion d'églises paroissiales avec églises non paroissiales, p.96 ,
, Variation de la satisfaction en fonction de la distance à l'attracteur le plus proche
,
, Décision de migration des foyers paysans dépendants, p.100
, Prélèvement des droits fonciers par les petits et grands seigneurs, p.101
, Mécanisme général de prélèvement des droits par les seigneurs, p.102
Mécanisme de localisation des châteaux construits, p.103 ,
, Représentation schématique du cycle de modélisation et de la typologie des termes relatifs à l'évaluation de modèle
, Une esquisse de procédure générale de validation de modèles de simulation à base d'agents
, Procédure générale de validation d'un modèle à base d'agents, p.113
Relation entre autisme et utilisation de glyphosate, p.120 ,
, , p.120
, Part des étapes de la cycle de vie d'un modèle pour lesquelles différentes méthodes de « VV&T » peuvent être mobilisées
, Schéma de synthèse des correspondances entre mesures empiriques et simulées
Les variables d'un modèle de simulation selon, p.156 ,
, Les entrées : variables et paramètres
, Les sorties : variables et indicateurs
Organisation des entrées et sorties du modèle, p.159 ,
, Variation des paramètres entre les expériences
, , p.171
, Méthodologie d'agrégation
, Une exploration visuelle du rythme des changements de SimFeodal, vol.177
, Indicateurs intégrés à l'interface graphique interne de SimFeodal, p.195
, Visualisation intégrée à l'interface graphique interne de SimFeodal
, Un exemple de rapport automatique généré pour SimFeodal
, Un exemple de représentations visuelles courantes dans les dashboards, p.204
, Pseudo-codes du rapport automatique (gauche) et du dashboard correspondant (droite)
, Première interface de SimVADB, un dashboard dédié à la visualisation des indicateurs de sorties de simulation de SimFeodal, p.206
, Construction d'un graphique en coordonnées parallèles et sélection interactive
, Utilisation des graphiques en coordonnées parallèles dans SimVADB pour explorer visuellement les indicateurs de sortie de simulation de SimFeodal
,
, , p.214
, Comparaison de la performance de différents SGBD sur un jeu de données test de 100 millions de lignes
, Impact du temps de chargement d'un site web sur sa consultation, p.228
, Modèle Conceptuel de Données (MCD) des données en sortie de simulation de SimFeodal telles qu'implémentées dans SimEDB, p.232
De la sélection interactive à l'indicateur de sortie, p.235 ,
, « An update to Cartography3, 10 years after its conception, p.238
, Positionnement de SimEDB dans le cube Cartography³ de MacEachren, p.239
, « Interface complexity versus user motivation
, Un exemple de manipulation de données stockées dans un SGBD depuis R
, , p.250
, Un exemple de production de graphique avec ggplot2, p.251
de visualisation et son implémentation dans SimEDB, p.253 ,
, , p.255
, , p.256
259 4.26 Utilisation interactive de SimEDB et redimensionnement du panneau de contrôle ,
, Influence du paramètre nb_tirages sur le nombre de châteaux, p.271
, Évolution du nombre de châteaux simulé par le modèle calibré, p.271
, Détail de la composition des châteaux en fin de simulation à l'issu du calibrage de SimFeodal
,
, Nombre de pôles et part des agrégats comprenant un pôle, p.276
, Dispersion spatiales des agrégats et pôles
,
Détail de la distribution hiérarchique des paroisses, p.280 ,
, Types de migration des foyers paysans
,
285 5.19 Construction et mise en page de planches graphiques dédiées à l'analyse visuelle de la sensibilité ,
, Analyse de la sensibilité globale de tous les paramètres de SimFeodal, p.301
, Partie de l'interface de SimEDB dédiée à l'exploration visuelle des résultats de l'analyse de sensibilité de SimFeodal
, , p.306
, , p.307
, , p.308
308 5.26 Nombre et organisation des agrégats dans le scénario D2, p.312 ,
Sensibilité des paramètres liés aux agrégats, p.313 ,
, Sensibilité des paramètres liés aux seigneurs
, , p.316
, , p.316
316 5.32 Sensibilité du paramètre de pondération de création de nouvelles paroisses dans les agrégats ,
, Sensibilité à l'aléa selon les indicateurs
Paramètres présentant des sensibilités atypiques à l'aléa, p.320 ,
, Visualisation de différentes méthodes de résumés statistiques, sur les dimensions réplicatives et temporelles, avec le logiciel VisuAgent, p.331
, Deux cas théoriques d'évolution spatio-temporelle très similaires mais non agrégables
, Itérations entre modèles et visualisations pour enrichir les connaissances, vol.334
, Trois approches de modélisation différentes de processus sociaux et spatiaux sur le temps long
, Un exemple de sur-ajustement d'une série de points avec l'augmentation du degré d'une suite de régressions polynomiales, p.341
, Une « classification des approches de modélisation » de modèles géographiques
Une proposition de, p.348 ,
, , 2013.
60 2.3 Paramètres permettant de contrôler l'initialisation du monde de SimFeodal ,
Attractivité conférée aux pôles par leurs attracteurs, p.94 ,
, Gain de puissance par foyer paysan prélevé
, Multiplication des données et indicateurs selon la hiérarchie des simulations
, Une sélection de différents frameworks dédiés à la création d'interfaces d'exploration de données
Valeurs des indicateurs numériques en fin de simulation, p.274 ,
, Les indicateurs de sortie de simulation quantitatifs de SimFeodal, p.295
Paramètres sélectionnés pour l'analyse visuelle, p.305 ,
, Valeurs des indicateurs numériques du scénario D2 en fin de simulation, p.311
, Dispersion des indicateurs de sortie de SimFeodal, p.318
, Caractérisation des donnés intermédiaires dans le spectre des donnés, p.329
, Liste des encadrés 2.1 Un modèle inscrit dans un vif débat historiographique, p.54
, , p.90
,
, , p.165
167 4.1 Construction et utilisation interactive d'un graphique en coordonnées parallèles ,
, Un exemple d'interrogation de la base de données de SimEDB, p.235
, , vol.294
, Un scénario thématique pour tester l'hypothèse de croissance démographique, vol.310, p.414