Épidémiologie de la grippe en population générale à partir d'une cohorte participative - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2019

Influenza epidemiology among the general population from a crowdsourced cohort

Épidémiologie de la grippe en population générale à partir d'une cohorte participative

Résumé

The Internet allows access and epidemiological analysis of new data sources, almost always extracted passively. The amount of information collected is enormous and the analyses complex. Participatory monitoring has been developed to overcome the limitations of passive monitoring. It allows classic epidemiological monitoring using the advantages of the Internet, directly from the population. Since 2012, the GrippeNet.fr participative cohort has been providing complementary surveillance of influenza-like illness in mainland France. The objective of this PhD is to estimate the added value of the participative system GrippeNet.fr in the monitoring of influenza syndromes. A first work focused on the new challenges encountered. Are participants from the population able to record their health status? How flexible is the system to monitor influenza diseases? How does the dynamic participation of individuals impact the estimated signal? A standardized analytical framework has been defined to estimate the incidence of influenza diseases in the population. A second study examined the reliability of epidemiological data collected from individuals to conduct population-based research projects. The detailed data collected allowed the identification of factors (new and established ones) associated with influenza diseases.These two studies validate the use of the participatory cohort GrippeNet.fr at the population and individual levels, for the implementation of influenza surveillance and research projects in the general population
Internet permet l’accès et l’analyse épidémiologique de nouvelles sources de données, presque toujours extraites de façon passive. La quantité d’informations recueillies est colossale et les analyses complexes. La surveillance participative s’est développée pour pallier les limites de la surveillance passive. Elle permet un suivi épidémiologique classique en utilisant les atouts d’Internet, directement à partir de la population. Depuis 2012, la cohorte participative GrippeNet.fr permet une surveillance complémentaire des syndromes grippaux en France métropolitaine.L’objectif de cette thèse est d’estimer la valeur ajoutée du système participatif GrippeNet.fr dans la surveillance des syndromes grippaux.Un premier travail s’est focalisé sur les nouveaux enjeux rencontrés. Les participants issus de la population sont-ils aptes à retranscrire leur état de santé ? A quel point le système est-il flexible pour permettre le suivi des maladies grippales ? Comment la participation dynamique des individus impacte-t-elle le signal estimé ? Un cadre standardisé d’analyse a été défini pour estimer les incidences des maladies grippales en population. Un second travail a étudié la fiabilité des données épidémiologiques recueillies auprès des individus pour mener des projets de recherche en population. La finesse des données collectées a permis l’identification de facteurs (nouveaux et établis) associés aux maladies grippales. Ces deux travaux valident l’utilisation de la cohorte participative GrippeNet.fr à l’échelle populationnelle et individuelle, pour la mise en place d’une surveillance de la grippe et de projets de recherche en population générale.
Fichier principal
Vignette du fichier
GUERRISI_Caroline_2019.pdf (8.62 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Version validée par le jury (STAR)
Loading...

Dates et versions

tel-02950849 , version 1 (28-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02950849 , version 1

Citer

Caroline Guerrisi. Épidémiologie de la grippe en population générale à partir d'une cohorte participative. Médecine humaine et pathologie. Sorbonne Université, 2019. Français. ⟨NNT : 2019SORUS128⟩. ⟨tel-02950849⟩
278 Consultations
226 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More