Low-field NMR for quality control and fraud detection : application to the analysis of dietary supplements and e-liquids - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2020

Low-field NMR for quality control and fraud detection : application to the analysis of dietary supplements and e-liquids

RMN à bas champ pour le contrôle qualité et la détection de fraudes : applications à l'analyse de compléments alimentaires et de e-liquides

Résumé

The purpose of this thesis was to explore the ability and limitation of benchtop low-field (LF) NMR for quality control and fraud detection in commercial products. The studies focused on three applications. First, LF NMR was used to classify the cinnamon species in cinnamon culinary products and dietary supplements. LF NMR spectra allow the typical signals detection and the LF NMR data combined with chemometric analysis was further explored to classify cinnamon species and predict the content of hepatotoxic coumarin in products. Second, we applied LF NMR to screen batch of slimming dietary supplements, signals of synthetic adulterants can be effectively detected and the application of PLS-DA allowed the rapid discrimination of samples with adulterants. The last research evaluated the efficiency of LF NMR for quality control of smoking e-liquids. Proton NMR was explored to detect typical signals of synthetic cannabinoids (SC). Finally, fluorine-19 NMR, a selective analytical method was developed to identify and further quantify fluorinated SC in e-liquid.
L'objectif de cette thèse était d'explorer la capacité et les limites de la RMN à bas champ (LF) de paillasse pour le contrôle de la qualité et la détection de fraude dans des produits commerciaux. Les études ont porté sur trois applications. Premièrement, la RMN LF a été utilisée pour classer les espèces de cannelle dans de produits commerciaux culinaires ainsi que dans des compléments alimentaires. Les spectres de RMN LF permettent la détection de signaux typiques et le traitement des données de RMN LF par une analyse chimiométrique a été exploré pour classer les espèces de cannelle et prédire la teneur en coumarine hépatotoxique dans les produits. Deuxièmement, nous avons appliqué la RMN LF à l'analyse d'un lot de compléments alimentaires amincissants, les signaux des substances synthétiques ont pu être détectés efficacement et une analyse PLS-DA a permis la discrimination rapide des échantillons contenant des adultérants. La dernière recherche a évalué l'efficacité de la RMN LF pour le contrôle de la qualité des e-liquides. La RMN du proton a été explorée pour détecter les signaux typiques des cannabinoïdes synthétiques (SC). Enfin, la RMN du fluor-19, une méthode d'analyse sélective a été développée pour identifier et quantifier les SC fluorés dans les e-liquides.
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Dates et versions

tel-02979720 , version 1 (27-10-2020)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02979720 , version 1

Citer

Nao Wu. Low-field NMR for quality control and fraud detection : application to the analysis of dietary supplements and e-liquids. Food engineering. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2020. English. ⟨NNT : 2020TOU30044⟩. ⟨tel-02979720⟩
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