Extraction de trajectoires sémantiques à partir de données multi-capteurs : application à des véhicules de secours - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2021

Extraction of semantic trajectories from data multi-sensors: application to emergency vehicles

Extraction de trajectoires sémantiques à partir de données multi-capteurs : application à des véhicules de secours

Résumé

Positions from GPS sensors are regularly used to analyze the movements of mobile objects. The exclusive use of GPS positions is currently insufficient to detect the behavior of mobile objects because of inaccuracies and loss of information but also because of the semantic richness of these activities. Mobile objects are now equipped with more and more sensors (generic or specific to vehicle types). This thesis introduces a generalizable process of strong semantic enhancement of trajectories obtained from raw data from different sensors. The instantiation of this process provides a tool for semantic trajectory mining, based on the quality analysis of the acquired data, and allowing to identify the activities of vehicles during travel or stops. This process has been implemented for the analysis of the movements of connected ambulances for the Indre et Loire fire department in France. In this context, we used methods based on expert rules defined from the analysis of an ambulance’s working cycle.
Les positions issues de capteurs GPS sont régulièrement employées pour analyser des déplacements d’objets mobiles. L’emploi exclusif des positions GPS s’avère insuffisant afin de détecter finement les comportements d’objets mobiles pour des raisons d’imprécisions et de perte d’informations mais aussi du fait de la richesse sémantique de ces activités. Les objets mobiles sont maintenant équipés de plus en plus de capteurs complémentaires (génériques ou spécifiques à des types de véhicules). Cette thèse introduit un processus généralisable de montée en sémantique forte de trajectoires obtenues à partir de données brutes issues de différents capteurs. L’instanciation de ce processus fournit un outil de fouille de trajectoires, s’appuyant sur l’analyse de qualité des données acquises, et permettant d’identifier les activités des véhicules lors de déplacements ou d’arrêts. Ce processus a été mis en œuvre pour l’analyse des déplacements d’ambulances connectées des sapeurs-pompiers d’Indre et Loire. Dans ce contexte, nous avons exploité des méthodes à base de règles expert définies à partir de l’analyse métier.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03365137 , version 1 (05-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03365137 , version 1

Citer

Frédérick Bisone. Extraction de trajectoires sémantiques à partir de données multi-capteurs : application à des véhicules de secours. Informatique [cs]. Université de tours, 2021. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03365137⟩
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