Hierarchical Traceability of multimedia documents - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2017

Hierarchical Traceability of multimedia documents

Traçabilité hiérarchique des documents multimédia

Résumé

The research work of this thesis concerns the traitor tracing context in multimedia distribution platform. This type of applications which involves a great number of connected users need to include a tracing process to prevent media content from copyright infringement and fraud operations. Tracing traitors, or retrieving fraudulous actor in a piracy trial is constrained by important complexity and computational cost which increase with the increase of the number of audience and the number of colluders (the actors in a collusion or piracy attack). The state of the art study has provided us a critical and comparative analysis of the existing approaches and stood out major challenges to be addressed to substantially enhance the accusation rate during the tracing process. The well-known Tardos code provides good detection rates and fair response to the major requirement of a tracing system by being close to the shortest fingerprint code length bound and allowing good detection rates. We continue with the Tardos code by improving its decoding step. The group-based property of our fingerprints offers to reduce the search space of the Tardos code and hence it contributes in enhancing the performance of the tracing process. An interesting characteristic of our fingerprint is its belonging to a hierarchy we propose to construct based on the most features which characterize a digital consumer in a multimedia distribution platform.
Depuis la démocratisation d'Internet, la diffusion de contenus numériques protégés par des droits d'auteur (films, photos, ...) s'est accrue de manière importante notamment avec les réseaux pairs-à-pair et les plateformes de distribution de contenus multimédia qui permettent de partager des contenus facilement. En effet, cette situation pose problème aux ayants droit de ces contenus qui veulent contrôler leur diffusion et dissuader les potentiels contrevenants. L'objectif principal de cette thèse est de pouvoir tracer les utilisateurs malveillants ayant redistribué un contenu illégalement même dans le cas où le nombre d’utilisateurs connectés dépasse des milliers. Pour atteindre cet objectif, nous avons conçu un système de personnalisation de contenu qui modifie un contenu avant sa diffusion avec une empreinte unique à structure hiérarchique. La hiérarchie proposée s’est basée sur une étude approfondie des comportements et préférences des utilisateurs d’une plateforme de distribution des contenus multimédia ainsi que du modèle d’attaque possible dans de telles plateformes. Cette empreinte à structure hiérarchique à plusieurs niveaux permet de tracer des traîtres ayant rediffusé illégalement un contenu dans un temps limité. En effet, en se basant sur une hypothèse de regroupement des utilisateurs selon des caractéristiques communes permet de faire un traçage de groupes avant de procéder à un traçage des utilisateurs. Une deuxième contribution consiste à améliorer l’étape de traçage par une stratégie d’accusation à deux niveaux en utilisant un autre code de traçage pour la sélection de groupe. Le fingerprint résultant est alors une concaténation de deux codes anti-collusion permettant de rendre l’accusation plus fiable voire moins complexe… Plus précisément, ce système est le premier de la littérature à fournir un processus de traçage à deux niveaux adaptables pour des empreintes hiérarchiques dont une partie est basée sur les codes de Tardos. Dans une troisième contribution, nous avons cherché à diminuer encore plus la taille des fingerprints insérés dans le flux audio de la vidéo par le biais d’une conversion en QR code. Cette conversion a apporté plus d’un avantage aux mots de codes : encore plus de sécurité , une taille compacte avec une grande capacité d’insertion et une réduction importante du temps d’insertion relatif à la technique de tatouage utilisée. Une dernière contribution consiste à migrer vers un schéma aveugle de traçage où l’on s’approche plus de la réalité, où on manque d’information sur le nombre de pirates et le type de stratégie d’attaques appliquées par les pirates. En se basant sur des techniques existantes dans la littérature avec des décodeurs simples, nous avons migré notre système de traçage à deux niveaux en schéma aveugle en utilisant l’algorithme de maximum à posteriori. Une migration qui s’avère intéressante en considérant les taux de détection retrouvés lors des expérimentations. Les défis relevés par ce système sont: traçage de traîtres, réduction de la complexité et des couts du traçage, minimisation des probabilités d’erreurs et réduction de la longueur du code. Ce système est basé sur la structure hiérarchique des signatures et en profite pour une sélection pondérée des groupes d’utilisateurs et pour accélérer le processus de traçage.
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These_Doctorat_Faten_Chaabane.pdf (6.55 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03479268 , version 1 (14-12-2021)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03479268 , version 1

Citer

Faten Chaabane. Hierarchical Traceability of multimedia documents. Multimedia [cs.MM]. Université de Sfax (Tunisie), 2017. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03479268⟩
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