Approches de résolution de problèmes d’ordonnancement multi-agent à machines parallèles identiques - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2018

Solving methods for non-disjoint multi-agent scheduling problems

Approches de résolution de problèmes d’ordonnancement multi-agent à machines parallèles identiques

Résumé

We are studying ”non-disjoint multi-agent scheduling problems‘. These models consider different agents associated with non-disjoint subsets of jobs, each of them aims to minimize an objective function that depends only on its own jobs. Two types of criteria are con- sidered: minimization of the makespan and minimization of the number of late jobs. We are therefore looking for the best compromise solution between the agents. These prob- lems constitute particular class of ”multi-agent“ scheduling problems that have developed considerably due to their interests in scheduling and combinatorial optimization domains. In our work, we focused on problems with identical parallel machines. In a first part, we study the case of a single machine, then the case where the jobs are equal length. Thus, polynomial scheduling problems are identified. In a second part, we address the identical parallel machine scheduling problems with two agents. Our study focuses on the enumer- ation of the Pareto front by the ε-constraint approach using mathematical mixed integer programming. The computational results show the limitations of these methods. To solve large instances, greedy heuristics, hybrid heuristics, metaheuristic or even matheuristic are developed. The computational results show their performance compared to exact methods or to the proposed lower bound.
Nous étudions des « problèmes d’ordonnancement multiagent non-disjoint ». Ces mod- èles considèrent différents agents associés à des sous-ensembles de travaux non nécessaire- ment disjoints, chacun d’eux vise à minimiser un objectif qui ne dépend que de ses propres travaux. Deux types de critères sont considérés : minimisation du makespan et du nom- bre de travaux en retard. Nous cherchons donc les meilleurs compromis entre les critères des agents. Ces problèmes sont une classe particulière des problèmes d’ordonnancement « multi-agents » qui ont connu une grande expansion par leurs intérêts dans le domaine de l’ordonnancement et l’optimisation combinatoire. Dans nos travaux, nous nous sommes intéressés aux problèmes à machines parallèles identiques. Dans une première partie, nous étudions le cas d’une seule machine et celui où les travaux ont des durées identiques. Ainsi, des problèmes polynomiaux sont identifiés. Dans une seconde partie de nos travaux, nous abordons le problème à machines parallèles identiques avec deux agents. Notre étude porte sur l’énumération du front de Pareto par l’approche ε-contrainte en utilisant des modèles mathématiques à variables mixtes. Les résultats des expérimentations montrent les limites de ces méthodes. Pour résoudre des problèmes de grande taille, des heuristiques glou- tonnes, hybrides, des métaheuristiques ou encore une matheuristique sont développées. Des expérimentations sont menées afin de montrer leurs performances par rapport aux méthodes exactes ou par rapport à la borne inférieure proposée.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-03576106 , version 1 (15-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : tel-03576106 , version 1

Citer

van Ut Tran. Approches de résolution de problèmes d’ordonnancement multi-agent à machines parallèles identiques. Recherche opérationnelle [math.OC]. Université de Tours - LIFAT, 2018. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03576106⟩
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