Gestion de patrimoine immobilier et transition numérique : modélisation des flux de données et mesure des impacts du BIM - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2020

Real estate management and digital transition : modeling of data flows and measurement of BIM impacts

Gestion de patrimoine immobilier et transition numérique : modélisation des flux de données et mesure des impacts du BIM

Xin Gong
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1242402
  • IdRef : 248556436

Résumé

The phase of Facility Management (FM) accounts for 75% of the total cost of a building over its entire life cycle. While nowadays new construction can benefit from many services resulting from the digital transition and particularly BIM (Building Information Modeling), the integration of such services in the FM is still problematic. And because of the offer of tools still confidential, it is in lack of practical feedback and therefore objective evaluations, and the lack of measurement tools of impacts of this digital transition on FM. Not to mention the digital transition with BIM on existing buildings considering the break in data flows between design-construction and FM. The present thesis aims to propose a tool for quantifying the effects of the introduction of BIM in the FM strategy of real estate asset managers, based on the modeling of data flows according to a system development lifecycle V-Model. First, the needs of the managers were identified and formalized from real situations; the information needed for modeling was obtained from data collection, interviews and observations in situ. The organizational structure and operation of the managers were then translated into a schematic modeling ordering the real estate asset management activities, the functional relationships between entities, the work processes. This structuring led to the construction of a multiple-criteria metric based on KPI (Key Performance Indicator), exploiting in three indices of importance, competence and performance. The resulting MIB (Measurement of Impacts of BIM) model uses data from two real case studies to establish the current diagnosis and evaluate the impacts of the digital transition. Following the estimated impacts, optimization solutions are identified to guide managers in their transition strategy.
La phase de gestion exploitation maintenance (GEM) représente 75% du coût total d’un bâtiment sur l’ensemble de son cycle de vie. Si la construction neuve peut aujourd’hui bénéficier de nombreux services issus de la transition numérique et notamment du BIM (Building Information Modeling), l’intégration de tels services dans la GEM reste encore problématique. L’offre d’outils reste en effet encore confidentielle. Il manque encore des retours d’expérience et donc des évaluations objectives. Les outils de mesure des impacts de cette transition numérique sur la GEM ne sont peu voire pas disponibles. De plus, la rupture des flux de données entre phase de conception-construction et GEM gêne la généralisation de cette transition numérique pour les bâtiments existants. Le présent travail de thèse vise à proposer un outil de quantification des effets de l’introduction du BIM dans la stratégie patrimoniale des gestionnaires de parcs immobiliers, à partir de la modélisation des flux de données selon le cycle de développement en V. Les besoins des gestionnaires ont tout d’abord été identifiés et formalisés à partir de situations réelles ; les informations nécessaires à la modélisation ont été obtenues à partir de collectes de données, d’entretiens et d’observations in situ. La structure et le fonctionnement des gestionnaires ont ensuite été traduits dans une modélisation schématique ordonnant les activités de gestion de patrimoine immobilier, les relations fonctionnelles entre entités, les processus de travail. Cette structuration a conduit à la construction d’une métrique multicritère à partir de la définition de KPI (Key Performance Indicator), en exploitant trois indices d’importance, de compétence et de performance. Le modèle MIB (Mesure des Impacts du BIM) ainsi obtenu exploite les données issues de deux situations réelles pour en établir le diagnostic actuel et évaluer les impacts de la transition numérique. Suite aux impacts estimés, les solutions d’optimisation sont identifiées pour guider les gestionnaires dans leur stratégie de transition.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04049891 , version 1 (29-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04049891 , version 1

Citer

Xin Gong. Gestion de patrimoine immobilier et transition numérique : modélisation des flux de données et mesure des impacts du BIM. Ingénierie assistée par ordinateur. Université de Lyon, 2020. Français. ⟨NNT : 2020LYSET005⟩. ⟨tel-04049891⟩

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