<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TEI xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:hal="http://hal.archives-ouvertes.fr/" xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.3/" xmlns:gmlce="http://www.opengis.net/gml/3.3/ce" version="1.1" xsi:schemaLocation="http://www.tei-c.org/ns/1.0 http://api.archives-ouvertes.fr/documents/aofr-sword.xsd">
  <teiHeader>
    <fileDesc>
      <titleStmt>
        <title>HAL TEI export of tel-04276098</title>
      </titleStmt>
      <publicationStmt>
        <distributor>CCSD</distributor>
        <availability status="restricted">
          <licence target="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0 - Universal</licence>
        </availability>
        <date when="2026-05-25T04:35:04+02:00"/>
      </publicationStmt>
      <sourceDesc>
        <p part="N">HAL API Platform</p>
      </sourceDesc>
    </fileDesc>
  </teiHeader>
  <text>
    <body>
      <listBibl>
        <biblFull>
          <titleStmt>
            <title xml:lang="en">Contributions on Online Learning in Stochastic Games</title>
            <title xml:lang="fr">Contributions à l'apprentissage en ligne dans les jeux stochastiques</title>
            <author role="aut">
              <persName>
                <forename type="first">Lucas</forename>
                <surname>Baudin</surname>
              </persName>
              <email type="md5">6e6365be97ea81af0e8154990a688e7e</email>
              <email type="domain">ens.fr</email>
              <idno type="idhal" notation="numeric">1305055</idno>
              <idno type="halauthorid" notation="string">1261344-1305055</idno>
              <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/272988022</idno>
              <affiliation ref="#struct-989"/>
            </author>
            <editor role="depositor">
              <persName>
                <forename>ABES</forename>
                <surname>STAR</surname>
              </persName>
              <email type="md5">f5aa7f563b02bb6adbba7496989af39a</email>
              <email type="domain">abes.fr</email>
            </editor>
          </titleStmt>
          <editionStmt>
            <edition n="v1" type="current">
              <date type="whenSubmitted">2023-11-08 18:25:24</date>
              <date type="whenModified">2026-04-08 09:24:14</date>
              <date type="whenReleased">2023-11-08 18:25:25</date>
              <date type="whenProduced">2023-09-28</date>
              <date type="whenEndEmbargoed">2023-11-08</date>
              <ref type="file" target="https://theses.hal.science/tel-04276098v1/document">
                <date notBefore="2023-11-08"/>
              </ref>
              <ref type="file" subtype="author" n="1" target="https://theses.hal.science/tel-04276098v1/file/2023UPSLD019.pdf" id="file-4276098-3731479">
                <date notBefore="2023-11-08"/>
              </ref>
            </edition>
            <respStmt>
              <resp>contributor</resp>
              <name key="131274">
                <persName>
                  <forename>ABES</forename>
                  <surname>STAR</surname>
                </persName>
                <email type="md5">f5aa7f563b02bb6adbba7496989af39a</email>
                <email type="domain">abes.fr</email>
              </name>
            </respStmt>
          </editionStmt>
          <publicationStmt>
            <distributor>CCSD</distributor>
            <idno type="halId">tel-04276098</idno>
            <idno type="halUri">https://theses.hal.science/tel-04276098</idno>
            <idno type="halBibtex">baudin:tel-04276098</idno>
            <idno type="halRefHtml">Computer Science and Game Theory [cs.GT]. Université Paris sciences et lettres, 2023. English. &lt;a target="_blank" href="https://www.theses.fr/2023UPSLD019"&gt;&amp;#x27E8;NNT : 2023UPSLD019&amp;#x27E9;&lt;/a&gt;</idno>
            <idno type="halRef">Computer Science and Game Theory [cs.GT]. Université Paris sciences et lettres, 2023. English. &amp;#x27E8;NNT : 2023UPSLD019&amp;#x27E9;</idno>
            <availability status="restricted">
              <licence target="https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/">HAL Authorization<ref corresp="#file-4276098-3731479"/></licence>
            </availability>
          </publicationStmt>
          <seriesStmt>
            <idno type="stamp" n="CNRS">CNRS - Centre national de la recherche scientifique</idno>
            <idno type="stamp" n="UNIV-DAUPHINE">Université Paris Dauphine - Paris IX</idno>
            <idno type="stamp" n="STAR">STAR - Dépôt national des thèses électroniques</idno>
            <idno type="stamp" n="LAMSADE-DAUPHINE" corresp="UNIV-DAUPHINE">LAMSADE (Laboratoire d'Analyse et de Modélisation des Systèmes pour l'Aide à la Décision)</idno>
            <idno type="stamp" n="PSL">Université Paris sciences et lettres</idno>
            <idno type="stamp" n="UNIV-DAUPHINE-PSL" corresp="PSL">Université Paris Dauphine - PSL</idno>
          </seriesStmt>
          <notesStmt/>
          <sourceDesc>
            <biblStruct>
              <analytic>
                <title xml:lang="en">Contributions on Online Learning in Stochastic Games</title>
                <title xml:lang="fr">Contributions à l'apprentissage en ligne dans les jeux stochastiques</title>
                <author role="aut">
                  <persName>
                    <forename type="first">Lucas</forename>
                    <surname>Baudin</surname>
                  </persName>
                  <email type="md5">6e6365be97ea81af0e8154990a688e7e</email>
                  <email type="domain">ens.fr</email>
                  <idno type="idhal" notation="numeric">1305055</idno>
                  <idno type="halauthorid" notation="string">1261344-1305055</idno>
                  <idno type="IDREF">https://www.idref.fr/272988022</idno>
                  <affiliation ref="#struct-989"/>
                </author>
              </analytic>
              <monogr>
                <idno type="nnt">2023UPSLD019</idno>
                <imprint>
                  <date type="dateDefended">2023-09-28</date>
                </imprint>
                <authority type="institution">Université Paris sciences et lettres</authority>
                <authority type="school">Ecole doctorale SDOSE (Paris)</authority>
                <authority type="supervisor">Rida Laraki</authority>
                <authority type="supervisor">Guillaume Vigeral</authority>
                <authority type="supervisor">Laurent Gourvès</authority>
                <authority type="jury">Mathieu Faure [Président]</authority>
                <authority type="jury">David Leslie [Rapporteur]</authority>
                <authority type="jury">Panayotis Mertikopoulos [Rapporteur]</authority>
                <authority type="jury">Johanne Cohen</authority>
              </monogr>
            </biblStruct>
          </sourceDesc>
          <profileDesc>
            <langUsage>
              <language ident="en">English</language>
            </langUsage>
            <textClass>
              <keywords scheme="author">
                <term xml:lang="en">Stochastic games</term>
                <term xml:lang="en">Repeated games</term>
                <term xml:lang="en">Online learning</term>
                <term xml:lang="en">Game theory</term>
                <term xml:lang="fr">Jeux stochastiques</term>
                <term xml:lang="fr">Jeux répétés</term>
                <term xml:lang="fr">Apprentissage en ligne</term>
                <term xml:lang="fr">Théorie des jeux</term>
              </keywords>
              <classCode scheme="halDomain" n="info.info-gt">Computer Science [cs]/Computer Science and Game Theory [cs.GT]</classCode>
              <classCode scheme="halTypology" n="THESE">Theses</classCode>
              <classCode scheme="halOldTypology" n="THESE">Theses</classCode>
              <classCode scheme="halTreeTypology" n="THESE">Theses</classCode>
            </textClass>
            <abstract xml:lang="en">
              <p>This thesis is dedicated to the study of the dynamics of multiagent systems with learning agents. This is formalized as online learning in stochastic games.Online learning is a field in mathematics and computer science that examines how to optimize a utility or loss function while interacting in an environment. It is typically supposed that interactions are a sequence of actions taken by an agent whose behavior is specified in algorithmic terms. In a stochastic game, utility functions are parameterized by a state variable evolution may be influenced by agents.This thesis studies new and existing learning procedures which can be used by agents to interact in a changing environment modeled as a stochastic game, and analyses the resulting dynamics, for instance via the time average behavior of the players.</p>
            </abstract>
            <abstract xml:lang="fr">
              <p>Cette thèse est consacrée à l'étude de la dynamique de systèmes multi-agents dans lesquels les agents apprennent via des algorithmes. Formellement, il s'agit d'apprentissage en ligne dans les jeux stochastiques. L'apprentissage en ligne est un champ des mathématiques et de l'informatique dans lequel on cherche à optimiser une fonction d'utilité ou de perte tout en interagissant avec l'environnement. À chaque étape, un agent choisit une action et observe ensuite ce qu'elle lui rapporte. Dans un jeu stochastique, les fonctions d'utilité des joueurs sont paramétrées par une variable d'état dont l'évolution peut être influencée par les joueurs. Cette thèse étudie des procédures d'apprentissage, certaines originales et d'autres déjà connues, qui peuvent être utilisées par des agents qui interagissent dans un environnement modélisé par un jeu stochastique. Nous analysons les dynamiques résultant de ces systèmes, par exemple en prouvant que le comportement moyen des agents converge vers un équilibre.</p>
            </abstract>
          </profileDesc>
        </biblFull>
      </listBibl>
    </body>
    <back>
      <listOrg type="structures">
        <org type="laboratory" xml:id="struct-989" status="VALID">
          <idno type="IdRef">030107156</idno>
          <idno type="ISNI">0000 0001 2097 7052</idno>
          <idno type="RNSR">201120462Y</idno>
          <idno type="ROR">https://ror.org/052bz7812</idno>
          <idno type="Wikidata">Q3214405</idno>
          <orgName>Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision</orgName>
          <orgName type="acronym">LAMSADE</orgName>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>Place de Lattre de Tassigny 75775 PARIS CEDEX 16</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">http://www.lamsade.dauphine.fr/</ref>
          </desc>
          <listRelation>
            <relation active="#struct-300302" type="direct"/>
            <relation active="#struct-564132" type="indirect"/>
            <relation name="UMR7243 / FRE3234 / UMR7024" active="#struct-441569" type="direct"/>
          </listRelation>
        </org>
        <org type="institution" xml:id="struct-300302" status="VALID">
          <idno type="IdRef">027787109</idno>
          <idno type="ISNI">0000000120977052</idno>
          <idno type="ROR">https://ror.org/052bz7812</idno>
          <idno type="Wikidata">Q1546437</idno>
          <orgName>Université Paris Dauphine-PSL</orgName>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>Place du Maréchal de Lattre de Tassigny75775 PARIS Cedex 16</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">https://dauphine.psl.eu/</ref>
          </desc>
          <listRelation>
            <relation active="#struct-564132" type="direct"/>
          </listRelation>
        </org>
        <org type="regroupinstitution" xml:id="struct-564132" status="VALID">
          <idno type="IdRef">241597595</idno>
          <idno type="ISNI">0000 0004 1784 3645</idno>
          <idno type="ROR">https://ror.org/013cjyk83</idno>
          <orgName>Université Paris Sciences et Lettres</orgName>
          <orgName type="acronym">PSL</orgName>
          <desc>
            <address>
              <addrLine>60 rue Mazarine 75006 Paris</addrLine>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">https://www.psl.eu/</ref>
          </desc>
        </org>
        <org type="regroupinstitution" xml:id="struct-441569" status="VALID">
          <idno type="IdRef">02636817X</idno>
          <idno type="ISNI">0000000122597504</idno>
          <idno type="ROR">https://ror.org/02feahw73</idno>
          <orgName>Centre National de la Recherche Scientifique</orgName>
          <orgName type="acronym">CNRS</orgName>
          <date type="start">1939-10-19</date>
          <desc>
            <address>
              <country key="FR"/>
            </address>
            <ref type="url">https://www.cnrs.fr/</ref>
          </desc>
        </org>
      </listOrg>
    </back>
  </text>
</TEI>