Les systèmes de e-Leaming actuels possèdent deux limitations importantes : ils ne tiennent compte ni de la motivation des apprenants ni de leur culture. Or, ces deux facteurs ont un rôle très important à jouer dans le processus permettant aux systèmes de formation et particulièrement aux Systèmes Tutoriels Intelligents (STI) de s’adapter au mieux aux apprenants. Nos travaux visent à déterminer comment prendre en considération ces deux facteurs et développer des systèmes de e-Learning qui puissent les intégrer. Nous étudions donc les caractéristiques de la motivation et de la culture et montrons comment elles influencent la qualité de ce type de formation. Ceci nous conduit à proposer deux architectures modulaires, l’une améliorant la prise en compte de la motivation et l’autre permettant de considérer la culture. Ces architectures sont ensuite utilisées dans le développement d’un prototype de système multi-agents motivationnel et culturellement conscient. Une première évaluation montre comment la motivation des apprenants peut être augmentée par l’utilisation de notre prototype, ce qui mène à une amélioration de la qualité de l’apprentissage. Une deuxième évaluation met en évidence le fait qu’un apprenant peut effectivement rester concentré sur le sujet d’un apprentissage lors d’un cours ayant pour cadre notre prototype. Elle permet également de confirmer l’intérêt d’utiliser des mesures physiologiques pour estimer, en temps réel, l’état de motivation des apprenants.