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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Wavelets Periodic evolution families Fixed point Banach spaces Digital Asymptotic statistic Belief Propagation Visualisation Evolution equation Exchangeability Anomaly Detection Enseignant Implicit time discretization Strong convergence Dynamic networks Mean field interaction Variational inference Functional differential equation Stochastic PDEs Finite elements Health Monitoring Co-clustering Carte auto-organisatrice Hidden Markov models Graph Pontryagin principle Fonctions presque-périodiques Multiplicative noise Logistic regression Numérique Données de grande dimension Inf-convolution Almost periodic function Differential equations Change-point detection Entropy methods Graphe Classification croisée Binary Diffing Malliavin calculus Dimension reduction BIC Discrete time Clustering Almost periodic functions 46B20 NLP Anomaly detection Cross validation Best constants Fast diffusion equation Infinite horizon Stochastic block models Education Adaptive estimation Variational methods Classification non supervisée Graphs SOM De Pierro's conjecture Fonction publique Inclusion Coopération Innovation Bayesian inference 49J50 17th century English Gaussian process Functional data Fractional Brownian motion Mixture models Random graphs Model selection Aircraft engine Lasso High-dimensional data France Prediction Asymptotic behavior Stochastic Navier-Sokes equations Almost automorphic function Large deviations Kernel Sélection de variables Exponential dichotomy Causal processes Difference equation Keyword Cyclic projections EM algorithm Variables selection 62M10 Formation des enseignants Agent-based modeling Optimal control Difference inequation Exponential moments Classification Time series Markov chains

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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