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12 Results
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Multi-fidelity Gaussian process regression for computer experiments

Loic Le Gratiet
Autres [stat.ML]. Université Paris-Diderot - Paris VII, 2013. Français. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-00866770v2
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Data-driven uncertainty quantification for high-dimensional engineering problems

C. Lataniotis
Machine Learning [stat.ML]. ETH Zurich, 2019. English. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-02563179v1
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Sequential search strategies based on kriging

Emmanuel Vazquez
Computation [stat.CO]. Université Paris-Sud, 2015
Habilitation à diriger des recherches tel-01266334v1
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Contributions au traitement des incertitudes en modélisation numérique : propagation d'ondes en milieu aléatoire et analyse statistique d'expériences simulées

Bertrand Iooss
Mathématiques [math]. Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2009
Habilitation à diriger des recherches tel-00360995v1
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Sensitivity analysis of spatial models: application to cost-benefit analysis of flood risk management plans

Nathalie Saint-Geours
Applications [stat.AP]. Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2012. English. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-00761032v2
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Produits dérivés climatiques : aspects économétriques et financiers

Olivier Roustant
Gestion et management. Université Claude Bernard - Lyon I, 2003. Français. ⟨NNT : 2003LYO10111⟩
Theses tel-00804727v1
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Contributions aux processus gaussiens, à la quantification d'incertitudes et à l’inférence post-sélection de modèle

François Bachoc
Statistiques [math.ST]. Université Toulouse 3 - Paul Sabatier; Institut de mathématiques de toulouse, 2018
Habilitation à diriger des recherches tel-01940281v1
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Modélisation statistique de l'exposition humaine aux ondes radiofréquences.

Pierric Kersaudy
Statistiques [stat]. UNIVERSITE PARIS-EST, 2015. Français. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-01271351v1
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Parametric estimation of covariance function in Gaussian-process based Kriging models. Application to uncertainty quantification for computer experiments

François Bachoc
Statistics [math.ST]. Université Paris-Diderot - Paris VII, 2013. English. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-00881002v1
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Fast uncertainty reduction strategies relying on Gaussian process models

Clément Chevalier
Statistics [math.ST]. Universität Bern, 2013. English. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-00879082v1
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Model order reduction methods for parameter-dependent equations -- Applications in Uncertainty Quantification.

Olivier Zahm
Mathematics [math]. Ecole Centrale de Nantes (ECN), 2015. English. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-01256411v1
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Quantification des incertitudes et analyse de sensibilité pour codes de calcul à entrées fonctionnelles et dépendantes

Simon Nanty
Statistiques [stat]. Université Grenoble Alpes, 2015. Français. ⟨NNT : ⟩
Theses tel-01227571v1