Réseaux de neurones en traitement d'images - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 1991

Neural networks in image processing

Réseaux de neurones en traitement d'images

Résumé

The interest of neural networks in the image and signal processing field is addressed. This work has been performed inside a research laboratory of an industrial group. So, we focus on realistic problems, but without neglecting theoretical research. In a first part, we prove the interest of neural networks as a source of inspiration for conception of new algorithms. We propose, for instance, an original structure for prediction, and new algorithms for Vector Quantization. The properties of existing algorithms are also clarified from a theoretical point of view, and methods for automatic tuning of their parameters are proposed. Then, we show that neural networks can solve a lot of applications of industrial interest. For various image and signal processing problems (segmentation, pattern recognition, data compression, blind separation of sources, etc), we show that a neural solution can be developed at low cost.
Les travaux présentés portent sur les réseaux de neurones appliqués au traitement du signal et de l'image. On se place d'emblée du point de vue de l'industriel impliqué dans la recherche, c'est à dire que l'on s'intéresse à des problèmes réalistes, sans pour autant négliger la recherche théorique. Dans une première partie, nous montrons l'intérêt des réseaux de neurones comme source d'inspiration pour la conception de nouveaux algorithmes. Nous proposons en particulier une structure originale pour la prédiction, ainsi que de nouveaux algorithmes de Quantification Vectorielle. Les propriétés des algorithmes existants sont également éclaircies du point de vue théorique, et des méthodes de réglage automatique de leurs paramètres sont proposées. On montre ensuite les capacités des réseaux de neurones à traiter un vaste champ d'applications d'intérêt industriel. Pour divers problèmes de traitement de l'image et du signal (de la segmentation à la séparation de sources, en passant par la reconnaissance de formes et la compression de données), on montre qu'il est possible de développer à moindre coût une solution neuronale efficace.
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Dates et versions

tel-00101699 , version 1 (27-09-2006)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00101699 , version 1

Citer

Gilles Burel. Réseaux de neurones en traitement d'images : Des Modèles théoriques aux Applications Industrielles. Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Bretagne occidentale - Brest, 1991. Français. ⟨NNT : 1991BRES2019⟩. ⟨tel-00101699⟩
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