L’objectif de cette thèse a été de proposer une approche robuste pour traiter le problème de la recherche dela réponse précise à une question.Notre première contribution a été la conception et la mise en œuvre d’un modèle de représentation robuste de l’informationet son implémentation. Son objectif est d’apporter aux phrases des documents et aux questions de l’informationstructurelle, composée de groupes de mots typés (segments typés) et de relations entre ces groupes. Ce modèle a été évalué sur différents corpus (écrits, oraux, web) et a donné de bons résultats, prouvant sa robustesse.Notre seconde contribution a consisté en la conception d’une méthode de réordonnancement des candidats réponsesretournés par un système de questions-réponses. Cette méthode a aussi été conçue pour des besoins de robustesse, ets’appuie sur notre première contribution. L’idée est de comparer une question et le passage d’où a été extraite une réponse candidate, et de calculer un score de similarité, en s’appuyant notamment sur une distance d’édition.Le réordonnanceur a été évalué sur les données de différentes campagnes d’évaluation. Les résultats obtenus sontparticulièrement positifs sur des questions longues et complexes. Ces résultats prouvent l’intérêt de notre méthode, notreapproche étant particulièrement adaptée pour traiter les questions longues, et ce quel que soit le type de données. Leréordonnanceur a ainsi été évalué sur l’édition 2010 de la campagne d’évaluation Quaero, où les résultats sont positifs.