Relationships between several sets of variables and scaling of categorical data
Liaisons entre plusieurs ensembles de variables et codage de données qualitatives
Résumé
We develop some generalizations of canonical analysis to several sets of variables. We also present extensions of discriminant analysis for categorical predictors, with an optimal scaling on categories, as well as a direct representation of proximities between data tables thanks to Escoufier's operators .
Nous étudions des généralisations de l'analyse canonique à plusieurs ensembles de variables. On présente également des techniques d'analyse discriminante sur variables qualitatives via un codage optimal des catégories, ainsi qu'une technique directe de représentation des proximités entre tableaux avec les opérateurs d'Escoufier.