Approches empiriques et modélisation statistique de la parole - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2011

Empirical methods and statistical modeling of speech

Approches empiriques et modélisation statistique de la parole

Adda Gilles

Résumé

This paper describes both a career path in statistical language modeling and its application to multilingual language processing systems, where I relate my research during 28 years, in a diachronic presentation according to some broad headings, and a statement to establish a theoretical and practical framework to bring out an empirical science of speech. This science should be based on the contribution of all the sciences, from automatic processing to linguistics, whose object of study is the speech. Central to this re-convergence is the idea that automatic systems can be used as instruments to explore large amounts of data at our disposal and to derive new linguistic knowledge which, in turn, will allow to improve the models used in the automatic systems. After a historical perspective, which is recalled the establishment of the evaluation paradigm and development of statistical modeling of speech resulting from the information theory, and criticisms that these two major facts have generated, we discuss some theoretical and practical points. Some epistemological questions concerning this empirical science of speech are discussed: what is the status of knowledge we produce, how to describe it in relation to other sciences? is it possible to empower the language sciences in a real science, trying to find both its observable and the way to improve the observations, and draw generalizable knowledge? We detail in particular the definition of the observable, and the study of the residual as a diagnostic of the gap between modeling and reality. Practical proposals are then exposed, on the structuring of scientific production and the development of instrumental centers for the sharing of development and maintenance of these complex instruments which are automatic speech processing systems.
Ce document décrit à la fois un parcours en modélisation statistique du langage et son application aux systèmes multilingues de traitement de la langue, où je relate mes travaux de recherches sur 28 années, en une présentation diachronique selon quelques grandes rubriques, et une prise de position pour la mise en place d'un cadre théorique et pratique permettant de faire émerger une science empirique de la parole. Cette science doit se fonder sur l'apport de toutes les sciences, du traitement automatique ou de la linguistique, dont l'objet d'étude est la parole. Au coeur de ce rapprochement se trouve l'idée que les systèmes automatiques peuvent être utilisés comme des instruments afin d'explorer les très grandes quantités de données à notre disposition et d'en tirer des connaissances nouvelles qui, en retour, permettront d'améliorer les modélisations utilisées en traitement automatique. Après une mise en perspective historique, où est rappelé en particulier la mise en place du paradigme de l'évaluation et le développement de la modélisation statistique de la parole, issue de la théorie de l'information, ainsi que les critiques que ces deux faits majeurs ont engendrées, nous aborderons quelques points théoriques et pratiques. Certaines questions épistémologiques concernant cette science empirique de la parole sont abordées : quel est le statut de la connaissance que nous produisons, comment la qualifier par rapport à d'autres sciences ? est-il possible d'autonomiser les sciences du langage en une véritable science, en essayant de trouver à la fois quel est son observable et le moyen d'améliorer la manière de l'observer, et d'en tirer des connaissances généralisables ? Nous détaillons en particulier la définition de l'observable, et l'étude du résiduel en tant que diagnostic de l'écart entre la modélisation et la réalité. Des propositions pratiques sont ensuite exposées concernant la structuration de la production scientifique et le développement de centres instrumentaux permettant la mutualisation du développement et de la maintenance de ces instruments complexes que sont les systèmes de traitement automatique de la parole.
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Dates et versions

tel-00667961 , version 1 (08-02-2012)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00667961 , version 1

Citer

Adda Gilles. Approches empiriques et modélisation statistique de la parole. Interface homme-machine [cs.HC]. Université Paris Sud - Paris XI, 2011. ⟨tel-00667961⟩
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