Interprétation de Documents Techniques : des Outils à leur Intégration dans un Système à Base de Connaissances - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2001

Interprétation de Documents Techniques : des Outils à leur Intégration dans un Système à Base de Connaissances

Résumé

This thesis tackles the problem of technical document interpretation applied to France Telecom Documentation. This subject is on the crossroad of different fields like signal or image processing, pattern recognition, artificial intelligence, man-machine interaction and knowledge engineering. Indeed, each of these different fields can contribute to build a reliable and efficient document interpretation device. In this interdisciplinary context, this thesis is divided in two main parts. The first part is considering an original method used to detect and recognise multi-scaled and multi-oriented patterns like symbols or characters. The theoretical basis of this method is given by the Fourier-Mellin transform. It allows recognising isolated patterns but also, in some cases, connected patterns. The approach also allows the estimation of shape's movement parameters. Tools that have been developed in this context are evaluated regarding the state of the art in optical characters recognition. Obtained results with this original method are really competitive. The second part is focusing the theme of technical document analysis under the point of view of knowledge engineering. The aim is to show the feasibility and relevance of a "knowledge based approach" in the context of technical document interpretation. An external and explicit knowledge model, a distributed agent-based software architecture and several user interfaces give the main concepts of this approach. A first implementation using these concepts is shown through a presentation of a system named "NATALI v2". This implementation has good reliability and adaptability properties.
Les travaux présentés dans ce mémoire abordent la problématique de l'interprétation de documents techniques. Dans ce contexte, ils se trouvent à la confluence de différentes thématiques de recherche telles que le traitement du signal et des images, la reconnaissance de formes, l'intelligence artificielle, la communication Homme/Machine et l'ingénierie des connaissances. En effet, si ces domaines scientifiques diffèrent dans leurs fondements, ils sont complémentaires et leurs apports respectifs sont indispensables pour la conception d'un système d'interprétation fiable et adaptable. Dans ce contexte pluridisciplinaire, le mémoire est organisé en deux parties. La première partie propose une méthodologie originale permettant la détection et la reconnaissance de formes (caractères et symboles) multi-orientées et multi-échelles. L'approche adoptée est basée sur la transformée de Fourier-Mellin. Elle permet la reconnaissance de formes isolées, mais aussi, dans une certaine mesure, de formes connectées. Son utilisation autorise en outre l'estimation des paramètres de mouvements des formes. Les outils développés sont évalués et comparés sur différentes bases de caractères et les résultats obtenus sont tout à fait compétitifs au regard des approches de la littérature. La seconde partie de ce mémoire aborde quant à elle la problématique de l'interprétation de documents techniques avec un point de vue orienté vers l'ingénierie des connaissances. Les réflexions proposées dans ce cadre permettent selon nous de montrer la faisabilité et la pertinence d'une démarche orientée connaissances pour la conception d'un système d'interprétation. Elles ont donné lieu à une implémentation conduisant à un système nommé NATALI v2. Une représentation explicite des connaissances, une architecture logicielle à base d'agents ainsi que différentes interfaces homme-machine offrent une bonne adaptabilité et une grande souplesse au système.
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Dates et versions

tel-00671320 , version 1 (17-02-2012)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00671320 , version 1

Citer

Sébastien Adam. Interprétation de Documents Techniques : des Outils à leur Intégration dans un Système à Base de Connaissances. Traitement du texte et du document. Université de Rouen, 2001. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00671320⟩
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