MADISE: Method Engineering-based Approach for Enhancing Decision-Making in Information Systems Engineering - TEL - Thèses en ligne
Thèse Année : 2011

MADISE: Method Engineering-based Approach for Enhancing Decision-Making in Information Systems Engineering

MADISE: Une approche d'ingénierie des méthodes pour améliorer la prise de décision dans l'ingénierie des systèmes d'information

Résumé

The goal of this work is to offer an approach for enhancing decision-making in information systems engineering based on the Method Engineering principles. In order to achieve this goal, we have developed the MADISE (MAke Decisions in Information Systems Engineering) approach. The MADISE approach includes four following elements: the DM ontology, the DM method family, the MADISE configuration process, and the MADISE methodological repository. The DM Ontology (DMO) is an ontology of decision-making knowledge, which allows representing DM concepts in a structured manner. The main goal of DMO is formalizing DM situation and specifying requirements for DM. The DM Method Family is a collection of DM method components organized into a family for their easier usage in practice. DM components represent detailed guidelines for DM activities associated to the specific context of their use. The Method Family Configuration Process is a ME process helping IS engineers to customize DM method family. This process guides the selection and assembly of DM components into an application method adapted to a given situation. The Methodological Repository is a repository, which provides IS engineers with a methodological support for realizing DM activities. For the needs of the MADISE approach, some fundamentals of the ME science are developed. Firstly, the concept of method family is proposed. Secondly, an approach for contextualization of method components is developed. Thirdly, an indicator-based guidance methodology is suggested for customizing method families according to a given situation. These elements are applied to DM methods in order to achieve the main research goal.
L'objectif de cette thèse est de proposer une approche (MADISE - MAke Decisions in Information Systems Engineering), pour améliorer la prise de décision (DM - Decision-making) dans l'ingénierie des systèmes d'information, basée sur les principes d'ingénierie de méthodes. Cette approche comprend quatre éléments centrés sur la prise de décision : une ontologie, une famille de méthodes, un processus de configuration et un référentiel méthodologique. L'ontologie de prise de décisions (DMO) est une ontologie de connaissances sur la prise de décision. Son objectif principal est de formaliser la situation de DM et les exigences pour la DM. La famille de méthodes de méthodes de prise de décision est une collection de composants de méthodes de prise de décisions. Les composants décrivent les activités de prise de décision associées au contexte spécifique de leur utilisation. Le processus de configuration de famille de méthodes est un processus qui accompagne les ingénieurs des SI dans l'application de la famille de méthodes. Ce processus guide la sélection et le montage des composants dans une méthode d'application adaptée à une situation donnée. Le référentiel méthodologique fournit aux ingénieurs des SI un support méthodologique pour la réalisation des activités de DM. Pour les besoins de l'approche MADISE, certains principes de l'ingénierie des méthodes ont été développés : la notion de famille de méthodes, une approche pour la contextualisation des composants de méthode et une approche basée sur des indicateurs pour la configuration des familles en fonction des situations. Ces éléments sont appliqués à des méthodes de prise de décisions afin d'atteindre les objectifs principaux de recherche.
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Dates et versions

tel-00763922 , version 1 (11-12-2012)

Identifiants

  • HAL Id : tel-00763922 , version 1

Citer

Elena Kornyshova. MADISE: Method Engineering-based Approach for Enhancing Decision-Making in Information Systems Engineering. Other [cs.OH]. Université Panthéon-Sorbonne - Paris I, 2011. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-00763922⟩
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