Discovery of semantic mappings between semantic resources in a cooperative environment
Découverte de correspondances sémantiques entre ressources hétérogènes dans un environnement coopératif
Résumé
In collaborative work experts are encouraged to use semantic resources. These resources are generally represented with the aid of concepts and relationships and can be modelled in the form of ontologies. Each expert in a field of application often uses one or more semantic resources, and may also have access to other semantic resources made available by her/his partners. However, these resources are heterogeneous at different levels making difficult syntactic, structural and semantic interoperability. In this work, we emphasize semantic interoperability. We propose a methodology to help semiautomatic discovery of semantic mappings between concepts of different semantic resources. To accomplish this work, we transform these semantic resources in OWL-DL to use the services of inference engine based on description logics. We also propose a process for creating equivalence for relations between different semantic resources, called unification of relations; it aims to discover other semantic mapping. The results of this work were tested by a prototype. The implementation was carried out with resources from within the industry European construction sector. To assist in the evaluation of semantic mappings, we also propose a domain knowledge modelling based on fuzzy logic.
Dans le travail coopératif les experts sont amenés à utiliser des ressources sémantiques. Ces ressources sont en général représentées à l'aide de concepts et de relations et peuvent être modélisées sous forme d'ontologies. Chaque expert dans un domaine d'application utilise fréquemment une ou plusieurs ressources sémantiques et peut également avoir accès à d'autres ressources sémantiques mises à disposition par ses partenaires. Ces ressources sont hétérogènes entre elles à différents niveaux ce qui rend difficile l'interopérabilité syntaxique, structurelle et sémantique. Ce travail de thèse met l'accent sur l'interopérabilité sémantique des ressources sémantiques. Nous proposons une méthodologie semi-automatique pour aider à la découverte de correspondances sémantiques entre concepts de ressources sémantiques différentes. Pour réaliser ce travail, nous transformons ces ressources sémantiques en OWL-DL, afin d'utiliser les services de moteurs d'inférences fondés sur les logiques de description. Nous proposons aussi un procédé pour créer des équivalences entre relations de ressources sémantiques différentes, appelé unification de relations, et qui vise à découvrir d'autres correspondances sémantiques. Les résultats de ce travail ont été testés à l'aide d'un prototype. L'application a été réalisée avec des ressources sémantiques issues du secteur européen de la construction. Pour aider à l'évaluation des correspondances sémantiques, nous proposons aussi une modélisation des connaissances du domaine à l'aide de la logique floue.
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