Les phénomènes de propagation acoustique en milieu extérieur sont soumis à de fortes incertitudes et à une variabilité spatio-temporelle non-négligeable. Effets de sol, phénomènes micrométéorologiques, variabilité de la source sont autant d'éléments qui agissent de façon combinée et qui rendent ainsi les phénomènes complexes. Les niveaux sonores sont alors difficilement mesurables et/ou estimés avec la précision requise d'un point de vue réglementaire et normatif. Une méthode statistique a donc été mise en place afin de pouvoir estimer ces incertitudes pour tous types de situations rencontrées : la méthode de calibration sous incertitude. Cette méthode intègre aussi bien des données modélisées que des données expérimentales ; des bases de données représentatives de sites différents plus ou moins complexes permettent d'appliquer le processus développé et de l'améliorer pas à pas. Cette méthode rend compte de la spécification du système (réflexions sur la constitution de jeux de données), la définition des observables, la calibration du système (l'écriture de la fonction coût et l'estimation des paramètres d'intérêt), la validation du système et la prévision. La méthode désormais aboutie peut être appliquée à tout type de cas d'étude dans la limite des possibilités des modèles de prévision et des données expérimentales à disposition en regard de la complexité des phénomènes ; ces limites sont également mises en évidence.