Coopération Homme Machine pour la conduite automatisée : une approche par partage haptique du contrôle - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2014

Human-Machine Cooperation for an Automated Driving : an Haptical Shared Control Approach

Coopération Homme Machine pour la conduite automatisée : une approche par partage haptique du contrôle

Résumé

The work presented in the thesis is part of the research partnership project ANR-ABV 2009 which aims is to design an automated low-speed driving. It describes and analyzes the principles of shared control of a motor vehicle between a human driver and an electronic copilot (E-copilot). The objective is to establish effective human-machine cooperation between the driver and E-copilot. One issue is particular to allow the driver to interact with the E-copilot continuously in order to perform maneuvers he wants without requiring deactivation neither constrained by E-copilot. This issue addresses the need for consideration of driver actions taken to remedy those of E-copilot for example avoiding undetected obstacle by the system while ensuring operator comfort and the driver situation awareness. The driver and E-co-pilot acting simultaneously on the steering system, everyone must be aware of the actions of the other : twoway communication is essential. To achieve this goal, we used the haptic interactions through the steering system of the vehicle. The torque applied by the driver on the steering wheel is used by the E-copilot to take into account these actions as the torque produced by the E-copilot is felt by the driver and used to understand the system’s behavior. Other key issues for the Human-Machine Cooperation were also discussed : the study of changes in modes of operation of the system and HMI via which the driver interact with the system.
Le travail présenté dans la thèse s’inscrit dans le projet de recherche partenarial ANR-ABV 2009 dont l’objet est la conception d’un système de conduite automatisée à basse vitesse. Il décrit et analyse les principes d’un contrôle partagé d’un véhicule automobile entre un conducteur humain et un copilote électronique (E-copilote). L’objectif est de mettre en place une coopération Homme-Machine efficace entre le conducteur et l’E-copilote. Un des enjeux est notamment de permettre au conducteur d’interagir avec l’E-copilote de façon continue pour pouvoir exécuter les manœuvres qu’il souhaite sans nécessiter la désactivation ni être gêné par l’E-copilote. Cet enjeu répond au besoin de prise en compte des actions du conducteur entreprises pour pallier celles du E-copilote dans certaines situations par exemple éviter un obstacle non perçu par le système. L’objectif dans ce cas est de garantir le confort au conducteur ainsi que sa conscience du mode engagé (système actif ou pas). Le conducteur et l’E-copilote agissant simultanément sur le système de direction, chacun doit être conscient des actions de l’autre : une communication bidirectionnelle est essentielle. Pour atteindre cet objectif, nous avons retenu les interactions haptiques à travers le système de direction du véhicule. Le couple appliqué par le conducteur sur volant est utilisé par l’E-copilote pour prendre en compte ces actions de la même façon que le couple produit par l’E-copilote est ressenti par le conducteur et utilisé pour comprendre le comportement du système. D’autres aspects essentiels pour la coopération H-M ont également été abordés : l’étude des changements de modes de fonctionnement du système ainsi que l’IHM via laquelle le conducteur interagit avec le système.
Fichier principal
Vignette du fichier
RapportdTetheseFinal_Soualmi.pdf (5.38 Mo) Télécharger le fichier

Dates et versions

tel-01122903 , version 1 (04-03-2015)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01122903 , version 1

Citer

Boussaad Soualmi. Coopération Homme Machine pour la conduite automatisée : une approche par partage haptique du contrôle. Automatique / Robotique. Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis, 2014. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01122903⟩
225 Consultations
232 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More