Understanding and Managing Medical Data and Knowledge Dynamics - TEL - Thèses en ligne Access content directly
Habilitation À Diriger Des Recherches Year : 2015

Understanding and Managing Medical Data and Knowledge Dynamics

Abstract

For several decades, Artificial Intelligence is concerned with the definition of the concept of knowledge in order to exploit it for various purposes such as information retrieval, decision support or semantic interoperability. This is mainly done thanks to knowledge representation models such as ontologies aiming at representing and organising the concepts of a given domain. However, the evolution of these models and its impact on depending artefacts remain open research problems. The biomedical domain is specific in a sense that its associated knowledge is complex and constantly evolving as underlined by the ever increasing number of published scientific communications. This is why I have focus on this domain and its specificities have been the various lines I have followed during my research work. Three main thematics have focused my efforts over the past years: 1- Biomedical knowledge representation 2- The management of the evolution of biomedical knowledge representation models 3- The validation of biomedical knowledge representation models These topics are more largely detailed in this manuscript
Depuis plusieurs décennies, le domaine de l’Intelligence Artificielle s’intéresse à définir la notion de connaissance afin de l’exploiter à des fins diverses dans plusieurs cadres d’application tels que la recherche d’information, l’aide à la décision ou encore l’interopérabilité sémantique. Ceci est en partie réalisé grâce à l’utilisation de modèles de représentation des connaissances tels que les ontologies permettant la spécification d’une conceptualisation. Cependant, les aspects liés à l'évolution des connaissances et des modèles qui leur sont associés restent largement inexplorés et demeurent des problèmes de recherche ouverts. Le domaine biomédical est un domaine très riche dans la mesure où les connaissances qu’il intègre sont complexes et en perpétuelle évolution comme le démontre le nombre sans cesse croissant de communications scientifiques publiées au quotidien. C’est pour ces raisons qu’il a suscité mon intérêt et ses spécificités ont constitué la ligne directrice de mes activités de recherche. Trois grandes thématiques ont focalisé mes efforts au cours de ces dernières années et ont concentré la majeure partie de mes contributions scientifiques et collaborations dans ce domaine particulier. 1- La représentation des connaissances en santé. 2- La gestion de l'évolution des modèles de représentation des connaissances biomédicales. 3- La validation des modèles de représentation des connaissances biomédicales. Mes travaux autour de ces trois thématiques sont détaillés dans ce manuscrit.
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Dates and versions

tel-01356056 , version 1 (26-08-2016)

Identifiers

  • HAL Id : tel-01356056 , version 1

Cite

Cédric Pruski. Understanding and Managing Medical Data and Knowledge Dynamics. Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris 11, 2015. ⟨tel-01356056⟩
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