Système de recherche d’information sémantique pour les bases de visioconférences médicales à travers les graphes conceptuels - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2016

Semantic information search system for medical videoconferencing databases through conceptual graphs

Système de recherche d’information sémantique pour les bases de visioconférences médicales à travers les graphes conceptuels

Résumé

Our work fits into the context of information retrieval (IR) of a particular type of audiovisual documents, namely "video conferencing." In this thesis, we introduce our OSSVIRI information retrieval system, which composed of three modules. In the analysis module, we have proposed a statistical technique exploiting the word frequency in order to extract the simple, compound and specific terms from the documents. In the indexing module, we used the ontology to associate the terms with their concepts, retrieve the relations between them and disambiguate the concepts to improve the sematic content of the documents. The concepts and relations are represented as a conceptual graph. In the research module, we haved proposed a technique of users' query reformulation based on external resources and users' profiles and a technique of pairing based on the combined expansion of the requests and the documents guided by the context of the requirement in information and the documentary contents. This system is validated using the metrics from the research information and comparisons with existing statistical approach. We show that our approach achieves good results.
Notre travail s‟intègre dans le cadre de la recherche d‟information (RI) d‟un type particulier de documents audiovisuels, à savoir « les visioconférences ». Dans cette thèse, nous présentons notre système de recherche d‟information OSSVIRI. Il est composé de trois modules. Dans le module d‟analyse, nous avons proposé une technique statistique exploitant les fréquences des mots afin d‟extraire les termes simples, composés et spécifiques des documents. Dans le module d‟indexation, nous avons utilisé le modèle ontologique afin d‟associer les termes à leurs concepts, d‟extraire les relations entre eux à partir des documents, de désambiguïser les concepts reconnus afin de mieux couvrir la sémantique du contenu documentaire. Les concepts et les relations sont représentés sous forme d‟un graphe conceptuel. Dans le module de recherche, nous proposons d‟un côté, une technique de reformulation des requêtes utilisateurs basée sur les ressources externes et les profils des utilisateurs et de l‟autre côté une technique d‟appariement basée sur l‟expansion combinée de requêtes et des documents guidées par le contexte du besoin en information et des contenus documentaires. Ce système est validé en utilisant les métriques issues du domaine de la recherche d‟information et des comparaisons avec une approche statistique existante. Nous montrons ainsi que notre approche obtient de bons résultats.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-01767195 , version 1 (15-04-2018)

Identifiants

  • HAL Id : tel-01767195 , version 1

Citer

Ameni Yengui. Système de recherche d’information sémantique pour les bases de visioconférences médicales à travers les graphes conceptuels. Recherche d'information [cs.IR]. Faculté des sciences économiques et de gestion Sfax, 2016. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01767195⟩
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