New Network / IT Command: Virtualized Function Performance for a Programmable Infrastructure
Nouvelle commande réseau / IT : Performance des fonctions virtualisées pour une infrastructure programmable
Résumé
In the framework of Network Function Virtualization (NFV), we address in this work the
performance analysis of virtualized network functions (VNFs), wherein the virtualization of the
radio access network (namely, Cloud-RAN) is the driving use-case. The overarching principle
of network virtualization consists of replacing network functions, which were so far running
on dedicated and proprietary hardware, with open software applications running on shared
general purpose servers. The complexity of virtualization is in the softwarization of low-layer
network functions (namely, PHY functions) because their execution must meet strict latency
requirements.
Throughout this work, we evaluate the performance of VNFs in terms of latency which consid-
ers the total amount of time that is required to process VNFs in cloud computing systems. We
notably investigate the relevance of resource pooling and statistical multiplexing when available
cores in a data center are shared by all active VNFs. We perform VNF modeling by means of
stochastic service systems. Proposed queuing models reveal the behavior of high performance
computing architectures based on parallel processing and enable dimensioning the required com-
puting capacity in data centers.
Dans le cadre de la virtualisation des fonctions réseau (NFV), nous abordons dans ce travail la
analyse des performances des fonctions réseau virtualisées (VNF), dans laquelle la virtualisation du
réseau d'accès radio (à savoir, Cloud-RAN) est le cas d'utilisation de conduite. Le principe fondamental
de la virtualisation des réseaux consiste à remplacer les fonctions réseau, qui
sur du matériel dédié et propriétaire, avec des applications logicielles ouvertes exécutées sur des applications partagées
serveurs à usage général. La complexité de la virtualisation réside dans la simplification de la couche inférieure
fonctions réseau (à savoir les fonctions PHY) car leur exécution doit respecter une latence stricte
exigences.
Tout au long de ce travail, nous évaluons les performances des VNF en termes de latence
indique le temps total requis pour traiter les VNF dans les systèmes de cloud computing. nous
étudier notamment la pertinence de la mise en commun des ressources et du multiplexage statistique lorsqu'ils sont disponibles
Les cœurs d'un centre de données sont partagés par tous les VNF actifs. Nous effectuons la modélisation VNF au moyen de
systèmes de service stochastiques. Les modèles de file d'attente proposés révèlent le comportement de haute performance
des architectures informatiques basées sur le traitement parallèle et permettant de dimensionner les com-
mise en capacité dans les centres de données.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|