Scalable end-to-end models for the time and energy performance of Fog infrastructures - Archive ouverte HAL Access content directly
Theses Year : 2021

Scalable end-to-end models for the time and energy performance of Fog infrastructures

Modèles réseaux scalable pour la prédiction temporelle et énergétique des infrastructures Fog

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Abstract

Fog Computing designates the migration of the computing and storage resources of the Cloud towards the edge of thenetwork. This resources migration allows to reduce the user’s nodes latency to answer to the evolution of the Internet usages. In parallel, the number of terminal is increasing with the development of the Internet Of Things. This infrastructures growth leads to an increase of the global energy consumption related to network infrastructures. However, this energy consumption is distributed and involved many actors such as: connected objects, local network, Internet Service Providers, Fog and Cloud infrastructures. Thus, it is difficult to study the impact of the connected objects growth on the infrastructures that composed the Internet of Things. The goal of this thesis is to propose models to study the energy consumption of large-scale Fog infrastructures in an efficient and reproducible manner. The proposed models have been integrated in the SimGrid simulation framework in order to be validated and spread.
L'informatique géo-distribuée (Fog Computing) désigne la migration des ressources de calcul et de stockage du nuage (Cloud) vers les utilisateurs. Cette migration des ressources permet de réduire la latence des terminaux utilisateurs afin de répondre à l'évolution des usages de l'Internet. En parallèle, le nombre de terminaux ne cesse de croître avec le développement de l’Internet des objets. Cette croissance des infrastructures et du nombre d’objets connectés à Internet entraîne une hausse de la consommation électrique globale liée au numérique.Cependant, cette consommation est très distribuée et fait intervenir de multiples acteurs : objets connectés, réseaux locaux, fournisseurs d’accès à Internet, infrastructures de Fog et de Cloud. Il est ainsi difficile d’étudier l’impact de la croissance du nombre d’objets connectés sur la consommation électrique des infrastructures qui constituent l’Internet des objets.L’objectif de cette thèse est de proposer des modèles afin de permettre l’étude à grande échelle de la consommation énergétique des infrastructures Fog de manière efficace et reproductible. Les modèles proposés ont été intégrés à l’outil de simulation SimGrid afin d’être validés et diffusés.
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2021ENSR0025_GUEGAN_Loic_These.pdf (11.73 Mo) Télécharger le fichier
Origin : Version validated by the jury (STAR)

Dates and versions

tel-03134046 , version 1 (08-02-2021)
tel-03134046 , version 2 (08-02-2021)
tel-03134046 , version 3 (10-02-2021)

Identifiers

  • HAL Id : tel-03134046 , version 3

Cite

Loic Guegan. Scalable end-to-end models for the time and energy performance of Fog infrastructures. Other [cs.OH]. École normale supérieure de Rennes, 2021. English. ⟨NNT : 2021ENSR0025⟩. ⟨tel-03134046v3⟩
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