Les problèmes d’ordonnancement sont des problèmes d’optimisation combinatoire modélisant la gestion de projets: il s’agit de planifier l’exécution de tâches, sous des contraintes de ressources ou de précédence et de manière à minimiser un coût ou maximiser un gain. On appelle programmation linéaire en nombres entiers (PLNE) l’optimisation d’une fonction linéaire sur les points entiers vérifiant un lot de contraintes linéaires. Cet outil permet de modéliser de nombreux problèmes de recherche opérationnelle, qui peuvent alors être résolus par des solveurs implémentant l’algorithme du simplexe dans un schéma de branchement et évaluation. Cette thèse porte sur l’étude d’un problème d’ordonnancement où les tâches doivent être exécutées sur une machine de manière à minimiser les pénalités d’avance et de retard par rapport à une date de fin souhaitée commune. Grâce à des propriétés dites de dominance utilisées par la communauté de l’ordonnancement, nous avons fourni plusieurs formulations PLNE modélisant ce problème. Les premières formulations, basées sur des variables continues comparables à des dates de fin, dites variables naturelles, utilisent des inégalités de non-chevauchement. Les dernières formulations, basées sur des variables booléennes de partitions, reposent sur un type nouveau d’inégalités linéaires qui traduisant des propriétés de dominance.