Le PHM (Prognostics and Health Management) représente une réelle opportunité en vue d’une amélioration des performances des piles à combustibles et d’une augmentation de leur durée de vie. Ce champs d’étude a récemment beaucoup gagné en intérêt. Le but principal est d’utiliser de manière optimale les données mesurées par l’ensemble des capteurs disponibles afin d’évaluer les indicateurs caractéristiques du vieillissement et éventuellement modifier l’opération de la pile afin d’optimiser sa durée de vie. La thèse proposée se place dans le cadre d’une approche basée modèle et s’appuiera sur l’expertise en modélisation des piles à combustible développées au laboratoire de modélisation LMP. Un estimateur en-ligne de l’état de vieillissement de la pile sera développé. L’observateur envisagé présente la caractéristique de combiner un modèle d’état dérivé à partir du modèle pile MePHYSTO, avec les différentes données capteurs disponibles (tension, courant, pression, température). Il permet d’opérer de manière conjointe une estimation des variables d’état, et en particulier l’état de vieillissement, ainsi que la mise à jour des paramètres du modèle. Etant donné la nature des variables d’état à estimer, on se dirigera vers des observateurs sophistiqués adaptés aux problèmes non-linéaires et non-gaussiens permettant d’obtenir une solution approchant l’estimé Bayésien optimal.